当前位置:主页 > 经济论文 > 企业经济论文 >

在线健康社区信息服务质量评价研究

发布时间:2021-12-25 03:14
  互联网的出现为众多行业发展线上平台、扩展生存空间提供了良好契机,互联网平台的发展打破时间和空间的限制,使得用户可以随时随地进行购物消费、沟通交流、甚至是解决自身健康问题。2018年4月国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,意见中提出,为方便群众看病就医、提升医疗服务质量效率,需要尽快促进互联网与医疗健康深度融合发展。在此背景下,“互联网+医疗健康”服务新模式、新业态蓬勃发展,在线健康社区也应运而生,为人民健康问题的解决和深层次健康需求的满足奠定了良好基础。但与在线健康社区发展相伴而来的信息服务问题也接踵而至,例如用户疾病隐私泄露、医生诊断失误、整体服务质量有待提升等。基于以上现状,本研究力求建立一套兼具科学性、适用性和实用性的在线健康社区信息服务质量评价体系和评价模型,为在线健康社区提高信息服务质量提供有效的对策。首先,本文对在线健康社区的国内外研究现状进行了梳理,并阐述了在线健康社区信息服务相关的概念及其理论知识;其次,通过研究信息服务质量相关理论及国内外学者的研究成果,并经过问卷预调研进行指标筛选,以此确立了在线健康社区信息服务质量评价体系和评价假设模型;然后... 

【文章来源】:湘潭大学湖南省

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究述评
    1.3 研究内容和研究框架
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究框架
    1.4 研究方法和论文创新点
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 论文创新点
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 在线健康社区
        2.1.1 在线健康社区的定义
        2.1.2 在线健康社区的类型
        2.1.3 在线健康社区的优势
    2.2 信息服务理论
        2.2.1 信息服务的内容
        2.2.2 信息服务质量评价
    2.3 在线健康社区信息服务
第3章 在线健康社区信息服务质量评价体系
    3.1 评价指标初选与假设模型构建
        3.1.1 指标选取原则
        3.1.2 指标选取依据
        3.1.3 指标初选
        3.1.4 初选指标预调研
        3.1.5 构建评价假设模型
    3.2 数据获取与描述性统计分析
        3.2.1 样本描述性统计分析
        3.2.2 数据描述性统计分析
    3.3 数据分析
        3.3.1 信度与效度分析
        3.3.2 主成分分析
    3.4 修正评价假设模型
    3.5 权重赋值
第4章 在线健康社区信息服务质量评价实证分析
    4.1 综合评价简述
        4.1.1 综合评价方法的选择
        4.1.2 模糊综合评价基本步骤
    4.2 案例选择
        4.2.1 丁香医生简介
        4.2.2 丁香医生信息服务质量评价标准
    4.3 数据处理与统计分析
        4.3.1 样本统计
        4.3.2 确定评价集和判断矩阵
        4.3.3 二级指标的评价
        4.3.4 一级指标的评价
        4.3.5 模糊综合评价总分
    4.4 数据统计结果分析
第5章 提升在线健康社区信息服务质量的对策研究
    5.1 提升用户感知收益,节省感知成本
    5.2 加强医生资源建设,提高医疗水平
    5.3 提升交互服务效率,保持交互质量
    5.4 加强检索功能开发,完善导航设计
第6章 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
附录 A 在线健康社区信息服务质量评价体系研究调查问卷
附录 B 在线健康社区服务质量研究
致谢



本文编号:3551688

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3551688.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ec8ee***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com