创业导向对企业探索式创新的影响研究 ——基于网络能力和政策感知的作用
发布时间：2022-01-18 22:18
随着创新驱动发展战略的深入实施,我国在创新领域取得显著成效,如创新投入持续增加,研发条件显著改善,创新产出量质齐升、创新活力竞相迸发、创新体系日渐完善,创新支撑作用显著增强。但与此同时,我国创新仍面临诸多瓶颈,科技与经济―两张皮‖现象依然存在,许多产业仍处于全球价值链的中低端,一些关键核心技术受制于人。这些问题的出现很大程度上是因为我国企业在自主创新方面的意识和能力都较为薄弱,因此作为富有原创性和冒险性的探索式创新可能成为解决此问题的重要途径。在大众创业万众创新的时代背景下,企业的探索式创新能力虽然已经有了较大幅度的改善,不过由于技术路径依赖的客观趋向以及传统价值理念的根植性特征,企业创新转型还面临较大困难。同时,虽然探索式创新和利用式创新都是企业维持竞争力的驱动手段,但在动态的技术环境和巨变的市场需求下,具有渐进性和保守性特征的利用式创新仅能在短期内获得成功,而具有较高风险的探索式创新更能从各种不确定性中识别机会,帮助企业获得长期的发展效应。尽管以前有关于探索式创新及组织双元创新相关的研究,但对其前因的探讨尚存不足,企业原始创新的黑箱仍待进一步挖掘。创业导向作为企业的一种战略导向和文...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
创业导向模型的验证性因子分析
西南大学硕士论文50时，外部网络能力和内部网络能力的二阶模型CFA分析结果表明各维度及维度的各个条目的标准化因子载荷均高于0.70的理想值，且测量模型的拟合指标均达到标准值，因此不对模型进行修正。表5-5网络能力测量模型的拟合度评价拟合指标一阶模型值二阶模型值建议值符合/不符合χ2373.708377.822越小越好——d146148越大越好——χ2/d2.5602.5531<χ2/d<3符合CFI0.9420.942>0.90符合TFI0.9320.933>0.90符合RMSEA0.0790.079<0.08符合SRMR0.0400.042<0.08符合注：CC为协调能力、RS为关系技能、PK为知识能力、INC为内部网络能力。图5-2网络能力的一阶模型和二阶模型验证性因子分析5.3.3探索式创新的验证性因子分析首先对探索式创新进行验证性因子分析，结果（表5-6）显示测量模型的拟合指标中，χ2=61.301，d=20、χ2/d=3.065，未达到χ2/d=3的建议值，同时RMSEA=0.091，大于建议值0.08，故此模型的拟合质量不佳，需要对模型进行修正。根据王孟成等的研究，Mplus的模型修正指标（ModificationIndices）会提示若删除相关性较高的题项，可以提升模型的拟合度。因此我们依照分析结果的建
第5章数据分析与假设检验51议删除条目ei6（删除ei3、ei6、ei8中的一个条目都能够明显地提升测量模型的拟合质量，但删除ei6的效果最为明显），最终保留7个条目，并进行修正后的模型拟合度评价（表5-7），形成最终的探索式创新测量模型（图5-3）。表5-6探索式创新测量模型的拟合度评价拟合指标模型值建议值符合/不符合χ261.301越小越好——d20越大越好——χ2/d3.0651<χ2/d<3不符合CFI0.979>0.90符合TFI0.971>0.90符合RMSEA0.091<0.08不符合SRMR0.019<0.08符合表5-7探索式创新测量模型修正后拟合度评价拟合指标修正后模型值建议值较修正前变化符合/不符合χ225.858越小越好变歇—d14越大越好变歇—χ2/d1.8471<χ2/d<3变小符合CFI0.993>0.90变大符合TFI0.989>0.90变大符合RMSEA0.058<0.08变小符合SRMR0.013<0.08变小符合图5-3探索式创新模型的验证性因子分析5.3.4政策感知的验证性因子分析根据李晨光等学者的研究，政策感知是一个包含政策易用性感知和政策实用性感知的二维结构，需要通过CFA检验两个维度是否存在一个潜在的公因子。与创业导向测量模型的检验类似，我们根据模型的拟合指标和因子载荷来判断政策感知的结构是否合理以及是否需要删除部分题项。首先CFA的检验结果显示政策
【参考文献】：
期刊论文
[1]多重网络嵌入下企业探索式创新影响机制研究[J]. 厉娜,林润辉,谢在阳. 科学学研究. 2020(01)
[2]跨界搜寻、网络惯例、双元能力与创新绩效的关系研究[J]. 贯君,徐建中,林艳. 管理评论. 2019(12)
[3]企业社会网络总是有用吗?——一个文献综述[J]. 黄嘉文. 科研管理. 2019(09)
[4]环境动态性、创业导向与企业绩效——管理关系的调节效应[J]. 刘宇璟,黄良志,林裘绪. 研究与发展管理. 2019(05)
[5]企业网络能力对双元创新的影响机制——企业间网络位置跃迁视角[J]. 李国强,孙遇春,胡文安,任浩. 科技进步与对策. 2019(13)
[6]“厚此薄彼”还是“雨露均沾”——组织如何有效利用网络嵌入资源提高创新绩效[J]. 杨博旭,王玉荣,李兴光. 南开管理评论. 2019(03)
[7]创业导向与商业模式创新的匹配对能力追赶绩效的影响——基于增材制造企业的多案例研究[J]. 黄昊,王国红,邢蕊,李娜. 中国软科学. 2019(05)
[8]联盟惯例对企业双元创新能力的影响机制研究[J]. 王思梦,井润田,邵云飞. 管理科学. 2019(02)
[9]创业导向与探索式创新的关系:一个双中介效应模型[J]. 赵健宇,廖文琦,袭希. 管理科学. 2019(02)
[10]合作关系情境下企业网络交互能力量表的设计与检验[J]. 丰超,庄贵军,张涛. 系统管理学报. 2019(01)
博士论文
[1]动态能力视角下企业双元创新形成机制研究[D]. 亢秀秋.吉林大学 2019
[2]双元创新与新创企业绩效[D]. 崔月慧.吉林大学 2018
[3]创新团队网络特征、知识搜索与探索性创新绩效关系研究[D]. 张骁.华南理工大学 2018
硕士论文
[1]基于心理授权和权力距离的领导成员交换对员工创新行为的影响研究[D]. 纪谱华.西南大学 2018
[2]创业者网络能力的界定及影响前因研究[D]. 陈瑶.中南大学 2012
本文编号：3595692
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
创业导向模型的验证性因子分析
西南大学硕士论文50时，外部网络能力和内部网络能力的二阶模型CFA分析结果表明各维度及维度的各个条目的标准化因子载荷均高于0.70的理想值，且测量模型的拟合指标均达到标准值，因此不对模型进行修正。表5-5网络能力测量模型的拟合度评价拟合指标一阶模型值二阶模型值建议值符合/不符合χ2373.708377.822越小越好——d146148越大越好——χ2/d2.5602.5531<χ2/d<3符合CFI0.9420.942>0.90符合TFI0.9320.933>0.90符合RMSEA0.0790.079<0.08符合SRMR0.0400.042<0.08符合注：CC为协调能力、RS为关系技能、PK为知识能力、INC为内部网络能力。图5-2网络能力的一阶模型和二阶模型验证性因子分析5.3.3探索式创新的验证性因子分析首先对探索式创新进行验证性因子分析，结果（表5-6）显示测量模型的拟合指标中，χ2=61.301，d=20、χ2/d=3.065，未达到χ2/d=3的建议值，同时RMSEA=0.091，大于建议值0.08，故此模型的拟合质量不佳，需要对模型进行修正。根据王孟成等的研究，Mplus的模型修正指标（ModificationIndices）会提示若删除相关性较高的题项，可以提升模型的拟合度。因此我们依照分析结果的建
第5章数据分析与假设检验51议删除条目ei6（删除ei3、ei6、ei8中的一个条目都能够明显地提升测量模型的拟合质量，但删除ei6的效果最为明显），最终保留7个条目，并进行修正后的模型拟合度评价（表5-7），形成最终的探索式创新测量模型（图5-3）。表5-6探索式创新测量模型的拟合度评价拟合指标模型值建议值符合/不符合χ261.301越小越好——d20越大越好——χ2/d3.0651<χ2/d<3不符合CFI0.979>0.90符合TFI0.971>0.90符合RMSEA0.091<0.08不符合SRMR0.019<0.08符合表5-7探索式创新测量模型修正后拟合度评价拟合指标修正后模型值建议值较修正前变化符合/不符合χ225.858越小越好变歇—d14越大越好变歇—χ2/d1.8471<χ2/d<3变小符合CFI0.993>0.90变大符合TFI0.989>0.90变大符合RMSEA0.058<0.08变小符合SRMR0.013<0.08变小符合图5-3探索式创新模型的验证性因子分析5.3.4政策感知的验证性因子分析根据李晨光等学者的研究，政策感知是一个包含政策易用性感知和政策实用性感知的二维结构，需要通过CFA检验两个维度是否存在一个潜在的公因子。与创业导向测量模型的检验类似，我们根据模型的拟合指标和因子载荷来判断政策感知的结构是否合理以及是否需要删除部分题项。首先CFA的检验结果显示政策
【参考文献】：
期刊论文
[1]多重网络嵌入下企业探索式创新影响机制研究[J]. 厉娜,林润辉,谢在阳. 科学学研究. 2020(01)
[2]跨界搜寻、网络惯例、双元能力与创新绩效的关系研究[J]. 贯君,徐建中,林艳. 管理评论. 2019(12)
[3]企业社会网络总是有用吗?——一个文献综述[J]. 黄嘉文. 科研管理. 2019(09)
[4]环境动态性、创业导向与企业绩效——管理关系的调节效应[J]. 刘宇璟,黄良志,林裘绪. 研究与发展管理. 2019(05)
[5]企业网络能力对双元创新的影响机制——企业间网络位置跃迁视角[J]. 李国强,孙遇春,胡文安,任浩. 科技进步与对策. 2019(13)
[6]“厚此薄彼”还是“雨露均沾”——组织如何有效利用网络嵌入资源提高创新绩效[J]. 杨博旭,王玉荣,李兴光. 南开管理评论. 2019(03)
[7]创业导向与商业模式创新的匹配对能力追赶绩效的影响——基于增材制造企业的多案例研究[J]. 黄昊,王国红,邢蕊,李娜. 中国软科学. 2019(05)
[8]联盟惯例对企业双元创新能力的影响机制研究[J]. 王思梦,井润田,邵云飞. 管理科学. 2019(02)
[9]创业导向与探索式创新的关系:一个双中介效应模型[J]. 赵健宇,廖文琦,袭希. 管理科学. 2019(02)
[10]合作关系情境下企业网络交互能力量表的设计与检验[J]. 丰超,庄贵军,张涛. 系统管理学报. 2019(01)
博士论文
[1]动态能力视角下企业双元创新形成机制研究[D]. 亢秀秋.吉林大学 2019
[2]双元创新与新创企业绩效[D]. 崔月慧.吉林大学 2018
[3]创新团队网络特征、知识搜索与探索性创新绩效关系研究[D]. 张骁.华南理工大学 2018
硕士论文
[1]基于心理授权和权力距离的领导成员交换对员工创新行为的影响研究[D]. 纪谱华.西南大学 2018
[2]创业者网络能力的界定及影响前因研究[D]. 陈瑶.中南大学 2012
本文编号：3595692
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