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开放式创新社区用户留言对产品迭代创新的影响因素研究

发布时间:2023-01-30 22:12
  随着互联网的迅猛发展以及创新思维的兴起,体验经济渐渐得到大众关注,多数企业的创新模式也在进行着转变。以“迭代”和“创新”为基础而产生的新的“迭代创新模式”目前已经慢慢成为创新企业在进行产品开发时所参照的重要模式。这种模式是以用户需求为核心,以不断收集到的用户体验为准则,短时间内讯速改进产品的过程。而企业在进行迭代创新的过程中,获取用户需求无疑是最关键的一环,获取用户需求的方式有很多,但在互联网环境下,通过开放论坛供用户留言无疑是需求获取中最为高效的形式之一。大多数企业为此成立了开放式创新社区,旨在获取实时的用户体验与用户需求,并运用到接下来的开发当中。因此探寻开放式创新社区平台中的用户留言对产品迭代创新的影响研究对于企业而言是加强其创新竞争力的重要方式。本研究通过抓取到的开放式创新社区用户留言数据,利用机器学习和统计学的相关方法提取出用户留言质量、用户留言情感倾向、用户建议性留言数量、企业接受用户留言的效率、企业处理用户留言的效率五类特征,将用户留言特征与企业反应作为自变量探究对产品迭代创新绩效的影响。首先本研究对开放式创新社区理论基础、认知心理学理论、信息采纳原理、创新与迭代创新相关... 

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1. 研究背景、问题提出
        1.1.1. 研究背景
        1.1.2. 研究问题的提出
    1.2. 研究意义
    1.3. 国内外研究现状及分析
        1.3.1. 国外研究现状
        1.3.2. 国内研究现状
        1.3.3. 国内外文献简析
    1.4. 研究内容与技术路线
        1.4.1. 研究内容
        1.4.2. 技术路线
    1.5. 研究的创新点
第2章 核心概念界定与相关理论基础
    2.1. 信息采纳相关理论基础
        2.1.1. 信息采纳模型
    2.2. 认知心理学相关理论基础
        2.2.1. 认知负荷理论
    2.3. 开放式创新社区(OIC)相关理论基础
        2.3.1. 开放式创新社区
        2.3.2. 开放式创新理论
    2.4. 创新与迭代创新相关理论基础
        2.4.1. 价值共创理论
        2.4.2. 产品迭代创新
        2.4.3. 吸收能力
    2.5. 本研究的核心概念与定义
    2.6. 本章小结
第3章 假设提出与模型建立
    3.1. 变量选择
        3.1.1. 产品迭代创新效益
        3.1.2. 用户留言特征
        3.1.3. 企业反应
    3.2. 理论假设
        3.2.1. 用户留言特征
        3.2.2. 企业反应
    3.3. 研究模型
    3.4. 本章小结
第4章 数据处理与变量测量
    4.1 研究数据
        4.1.1. 数据来源及样本
        4.1.2. 数据处理过程
    4.2 研究变量及测量
        4.2.1 自变量
        4.2.2 因变量
        4.2.3 控制变量
    4.3 本章小结
第5章 实证检验与结果分析
    5.1 变量描述性统计
    5.2 产品迭代创新影响因素模型的回归结果分析
        5.2.1 小米社区回归结果
        5.2.2 魅族社区回归结果
    5.3 回归总结与讨论
        5.3.1 用户留言质量对产品迭代更新绩效的影响
        5.3.2 用户留言情感倾向对产品迭代更新绩效的影响
        5.3.3 用户建议性留言对产品迭代更新绩效的影响
        5.3.4 企业接收用户需求的效率对产品迭代更新绩效的影响
        5.3.5 企业处理用户需求的效率对产品迭代更新绩效的影响
        5.3.6 启示与管理性建议
    5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的短文本评论产品特征提取及情感分类研究[J]. 李杰,李欢.  情报理论与实践. 2018(02)
[2]虚拟社区互动性对迭代创新绩效影响的实证研究[J]. 张杰盛,李海刚,韩丽川.  工业工程与管理. 2017(05)
[3]在线评论信息结构与消费者调节聚焦对评论感知有用性的影响研究[J]. 李启庚,赵晓虹,余明阳.  上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2017(04)
[4]基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析:以手机为例[J]. 郑丽娟,王洪伟.  管理工程学报. 2017(02)
[5]企业开放式创新社区中用户生成内容的创新贡献[J]. 李奕莹,戚桂杰.  中国科技论坛. 2017(04)
[6]在线评论有用性的影响因素研究:基于产品类型的调节效应[J]. 张艳辉,李宗伟.  管理评论. 2016(10)
[7]开放式创新、知识创造和企业创新绩效关系[J]. 李柏洲,齐鑫,徐广玉.  哈尔滨工程大学学报. 2016(12)
[8]迭代创新:概念、特征与关键成功因素[J]. 黄艳,陶秋燕.  技术经济. 2015(10)
[9]基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典构建方法研究[J]. 杜锐,朱艳辉,田海龙,刘璟,马进.  湖南工业大学学报. 2015(05)
[10]特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法[J]. 王伟,王洪伟.  系统工程理论与实践. 2016(01)

博士论文
[1]企业开放式创新社区用户贡献与创新管理研究[D]. 李奕莹.山东大学 2017
[2]顾客参与共同创造服务体验的机理研究[D]. 刘文超.吉林大学 2011



本文编号:3733474

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