智能工厂生产物流优化研究

发布时间：2024-02-22 03:47

　　智能物流,作为智能工厂实施过程中的关键环节,其在物流配送的准时化和动态化、任务执行的协同化、物流方案实施过程的数字化和可预见化等方面提出了更为严格的要求。传统的生产物流模式,采取以经验判断为主要的规划方式,其在配送过程中应对动态事件的能力较差,不能保证配送的准时性,同时在传统模式下,由于搬运载体间协同作业能力的不足以及经验判断的方式无法有效降低和预测物流过程中的风险,严重影响了任务执行的效率。为提升在路径规划过程中的动态响应能力、多搬运载体间协同作业的效率以及物流系统的仿真能力,故本文针对智能工厂生产物流中的车辆路径优化问题、搬运载体协同作业问题以及系统仿真三方面展开研究,研究内容如下:(1)智能工厂生产物流问题分析。首先阐述了智能工厂的体系架构,在此基础上进一步分析了在智能工厂中生产物流的管控模型和相关流程,及其产生的变化。最后,对智能工厂生产物流优化中的关键问题进行了阐述和分析。(2)智能车间物流VRP问题研究。针对智能工厂中设备需求动态化和作业准时化的特点,在时间窗理论的基础上设计了基于曲线型软时间窗及其成本惩罚函数,建立以成本和满意度为优化指标的车间车辆路径优化数学模型,以在解...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-5基于曲线型STW的惩罚成本函数图

西南科技大学硕士学位论文28图3-7改进NSGA-II算法流程图Fig.3-7ImprovedNSGA-IIalgorithmflowchart12726113581391041143434被服务的工位点车辆服务的工位数车辆1车辆2车辆3车辆4图3-8两段式染色体编码方式图Fig....

图3-7改进NSGA-II算法流程图

西南科技大学硕士学位论文32所示，算法各运行100次，两者获得最优解的进化代数均值分别为48代和82代，分别寻得最优解为19.2643和19.2640，最优解的均值分别为19.2650和19.2590，可见，改进的NSGA-II算法在准确度与稳定性两方面的优势都高于传统NSGA-....

图3-9优化目标函数变化曲线图

3智能车间物流VRP问题研究33图3-10目标函数归一化后的变化曲线Fig.3-10Thevariationalcurveofnormalizedobjectivefunction3.7本章小结本章对智能工厂环境下生产物流VRP进行研究，即基于动态型需求下的生产物流VRP优化问题....

图3-10目标函数归一化后的变化曲线

西南科技大学硕士学位论文38图4-2基于曲线型STW的惩罚成本函数图Fig.4-2PenaltycostfunctiongraphbasedoncurveSTW""121""23()()()0()aimimaaimaimaimaimbimbbcpttcpttcptttttfttt....

本文编号：3906344