基于专利动态复杂网络的产业共性技术预测
发布时间:2024-02-24 08:46
共性技术选择作为优先组织和实施共性技术研发的基础,对产业战略升级和促进科技资源共享具有重要意义,由此提出产业共性技术预测方法以实现产业共性技术的高效选择。基于专利动态复杂网络,定义了共现广度和共现强度作为技术共性度的衡量指标,并根据这两个指标随时间的变化规律,运用多项式回归模型预测出未来的共性技术。以家电产业为例进行实证研究,验证了该预测方法的可行性。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引言
1 共性技术预测理论基础
2 专利动态复杂网络模型
2.1 动态网络
2.2 专利技术共现动态网络
3 基于活跃因子的技术共性度指标
3.1 技术共性度指标
(1)共现广度Ri
(2)共现强度Si
3.2 技术共性度活跃因子
4 基于差异化阶数的多项式回归预测模型
4.1 多项式回归模型
4.2 多项式阶数确定方法
5 案例研究
5.1 专利动态复杂网络
5.2 技术共性度指标计算
5.3 共性技术预测
5.4 适用性检验
6 结束语
本文编号:3908729
【文章页数】:10 页
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0 引言
1 共性技术预测理论基础
2 专利动态复杂网络模型
2.1 动态网络
2.2 专利技术共现动态网络
3 基于活跃因子的技术共性度指标
3.1 技术共性度指标
(1)共现广度Ri
(2)共现强度Si
3.2 技术共性度活跃因子
4 基于差异化阶数的多项式回归预测模型
4.1 多项式回归模型
4.2 多项式阶数确定方法
5 案例研究
5.1 专利动态复杂网络
5.2 技术共性度指标计算
5.3 共性技术预测
5.4 适用性检验
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