知识获
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【学位级别】:博士
【部分图文】:
图4-1知识获取的验证性因子模型结构图??在结构方程路径图4-1中,内生的可测变量个数g为9个
?(J)??图4-1知识获取的验证性因子模型结构图??在结构方程路径图4-1中,内生的可测变量个数g为9个。在待估计的参数??中,路径系数有7个,潜变量之间的协方差有1个,误差项的方差有11个,总??的待估计参数f为19个。根据模型识别的〖法则,模型的参数个数??,=19<iki....
图4-2吸收能力的验证性因子模型结构图??(2)模型参数估计??,
知识获取、吸收能力和企业创新能力的关系研究??每个潜变量都有3个测量指标。??在结构方程路径图4-2中,内生的可测变量个数g为12个。在待估计的参??数中,路径系数有8个,潜变量之间协方差有6个,误差项的方差有16个,总??的待估计参数/为30个。根据模型识别的?法则,模型的参数....
图4-3创新能力的验证性因子模型结构图??在结构方程路径图4-3中,内生的可测变量个数g为10个
知识获取、吸收能力和企业创新能力的关系研究??每个潜变量都有3个测量指标。??在结构方程路径图4-2中,内生的可测变量个数g为12个。在待估计的参??数中,路径系数有8个,潜变量之间协方差有6个,误差项的方差有16个,总??的待估计参数/为30个。根据模型识别的?法则,模型的参数....
图5-1知识获取和创新能力关系模型I的结构方程路径图??根据第四章验证性因子分析结果,知识获取变量包含2个因子和9个题项,??
5.1.1?知识获取和创新能力关系模型I检验??5.1.1.1模型设定??知识获取和创新能力关系模型I如图5-1所示,该模型是为了检验知识获取??与创新能力关系的第一个假设H1,即检验知识获取和创新能力之间是否显著相??关。?????X?IC!?h????0 ̄ ̄???? ̄ ̄ ̄ ̄ ̄....
本文编号:3941459
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