中国情境下社会网络关系对连续创业者成长的影响机理研究

发布时间：2024-04-14 15:59

　　目前我们正在进入一个全球创业的时代,大约有三分之一的创业者从至少两家不同的企业中获得过创业经验。连续创业者有更加丰富的创业经历,并可能在先前的创业过程中积累了丰富的资源,进而让他们在创业活动中表现出独特的行为,甚至可能带来不一样的绩效表现。本文通过研究社会网络关系与连续创业者成长之间的关系,探究连续创业者成长的影响因素。本文共分为以下五个部分:第一部分是引言。介绍了研究的背景、目的和意义,对国内外学者在相关领域的研究进行了简单概括归纳,阐述了研究内容和主要研究方法。第二部分是理论基础。对中国“关系”、社会网络关系和连续创业者成长的定义进行了简单的概括总结,其次对国内外有关的社会网络关系理论和连续创业者成长评价方法研究进行了整理。并根据相关学者的研究,从社会网络关系强度、关系结构、关系功能三个方面确定连续创业者成长的影响因素提出相关假设。第三部分是问卷编制与研究设计。本文依据社会网络关系和连续创业者成长的相关理论,设计问卷变量测量量表,将调查问卷在选定的区域进行发放和回收。第四部分是实证研究与分析。选取社会网络关系强度、关系结构、关系功能三个相关影响因素,引入创业学习作为中介变量,建立结...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-2全模型结构方程

图4-2全模型结构方程由表4-10可知，假设H1社会网络关系能正向影响连续创业者创业学习成立（β=0.731，p<0.05）；假设H2创业学习能正向影响连续创业者成长成立（β=0.375，p<0.05）；假设H3社会网络关系能正向影响连续创业者成长成立（β=0....

图4-3各维度结构方程

4.5.2各维度结构方程表4-11显示的是各维度SEM结构方程模型拟合指标。本模型的RMSEA为0.032，小于0.08；GFI为0.880，大于0.8；NFI为0.901，大于0.9；IFI为0.980，大于0.9；TLI为0.977，大于....

本文编号：3954932