新三板公司财务危机预警实证分析

发布时间：2017-05-29 04:08

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【摘要】：2013年12月14日,全国中小企业被国务院纳入新三板挂牌企业范围。到此时为止,全国中小企业股份转让系统成为全国性证券交易场所。政府为了扶持新三板公司的发展不断出台具有针对性的新对策。新三板制度本身也在不断释放自身优势。由这两者带来的富矿效应使得新三板发展迅速,越来越多的企业青睐新三板。众筹、支付宝等被最近一波互联网金融融资创富的典型代表企业,给了我们很大的震撼。但是市场热点不可能总是集中在某一个领域,对互联网来说,新三板可能是它即将创富的第二个领域。新三板作为我国资本市场的新进成员,即将变为我们中小企业融资的重要竞争场地,在不久的将来一定会发挥它无法替代的作用。新兴的新三板市场在乘坐利好政策以及良好的社会心理预期扶摇直上之时也显露出它自身在风险管理经营、管理者风险意识不足以及公司员工素质急需提高等问题。日前,新三板的财务危机预警研究基本停留在空白时期,但在新三板市场越来越重要的情况下,这种空白将不利于新三板的发展。因此,为了新三板更加健康、顺利的发展以及保护利益相关者的利益,本文想要建立一个有针对性的有效的新三板财务危机预警模型。此模型的主要功能是能够提前对新三板公司的财务状况进行预测。本文首先,评述了国内外财务危机预警的研究,认为我国对新三板上市公司财务危机研究可以使用因子分析模型进行分析。其次,对财务危机界定的文献进行简单的梳理以及对财务危机理论进行论述,基于这些理论我国新三板上市公司建立财务危机预警模型是可以实施的。再次,从新三板上市公司的来源及发展现状的分析,对新三板上市公司存在财务危机的起因做一个系统的分析,总结新三板上市公司财务危机预警的特点,为我国建立新三板上市公司财务危机预警模型提供系统支持。然后,选择样本以及合适的财务指标为本文中新三板上市公司财务危机预警模型的建立做基本准备工作,紧接着开始进行因子分析模型的建立,得出因子分析模型可以应用于新三板上市公司财务危机预警分析的结论。最后对全文进行总结,并提出本文研究还存在的一些不完善的地方以及对新三板上市公司后续研究的期望。
【关键词】：新三板上市公司 财务危机预警 因子分析
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F275
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 财务危机预警研究现状12-17
• 1.2.1 国外财务危机预警研究现状12-14
• 1.2.2 国内财务危机预警研究现状14-16
• 1.2.3 文献评述16-17
• 1.3 研究方法与框架17-19
• 1.3.1 研究方法17
• 1.3.2 研究框架17-19
• 1.4 研究的创新之处19-20
• 第2章 相关概念界定及理论基础20-25
• 2.1 财务危机相关概念界定20-22
• 2.1.1 国外财务危机概念界定20-21
• 2.1.2 国内财务危机概念界定21-22
• 2.1.3 本文中财务危机概念界定22
• 2.2 财务危机预警理论基础22-24
• 2.2.1 危机管理理论22
• 2.2.2 生命周期理论22-23
• 2.2.3 预警管理理论23
• 2.2.4 风险管理理论23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第3章 新三板企业市场风险分析25-37
• 3.1 新三板企业起源及发展现状25-32
• 3.1.1 新三板企业起源25-26
• 3.1.2 新三板企业发展现状26-32
• 3.2 新三板企业财务危机成因32-34
• 3.2.1 内部因素33
• 3.2.2 外部因素33-34
• 3.3 新三板企业财务危机特点分析34-35
• 3.3.1 阶段性34
• 3.3.2 突发性34
• 3.3.3 多样性34-35
• 3.3.4 灾难性35
• 3.3.5 可预见性35
• 3.4 本章小结35-37
• 第4章 新三板企业财务危机预警指标体系构建37-49
• 4.1 样本的选取37-39
• 4.2 财务危机预警指标体系的建立39-47
• 4.2.1 财务指标的选取原则39-40
• 4.2.2 财务指标的初选取选取和假设条件40-45
• 4.2.3 财务指标的筛选45-47
• 4.3 本章小结47-49
• 第5章 新三板企业财务预警实证分析49-64
• 5.1 变量的相关性检验49-50
• 5.1.1 相关系数49-50
• 5.1.2 KMO and Bartlett's Test50
• 5.2 模型构建50-56
• 5.3 模型验证56-63
• 5.4 本章小结63-64
• 第6章 研究结论与建议64-66
• 6.1 研究结论64
• 6.2 研究的不足64
• 6.3 研究展望64-66
• 参考文献66-69
• 附录69-72
• 致谢72

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本文编号：404099