基于logistic模型的中小板上市公司财务预警模型构建

发布时间：2017-07-28 23:00

  本文关键词：基于logistic模型的中小板上市公司财务预警模型构建

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【摘要】：随着宏观经济调整,越来越多的中小企业陷入了财务困境。为警示企业风险、提高决策水平,同时维护投资者权益,本文以2013~2015年被ST处理的21家中小板上市公司为样本,并以21家正常公司作为配对,对相关财务指标进行筛选和因子提取,运用logistic回归建立三年财务预警模型。结果显示,盈利和偿债能力指标能有效预测中小企业的财务危机,在ST企业陷入财务危机的前两年,模型总体准确率可达90%以上,所构建的财务预警模型能有效地分辨两类企业,具有较好的预警作用。
【作者单位】： 华南农业大学经济管理学院;
【关键词】： logistic模型 财务危机 预警系统 因子分析
【基金】：广东省自然科学基金项目“农业经营组织模式与结构的演变及选择优化研究”(项目编号:2015A030313411) 广东省质量工程建设项目(项目编号:粤教高函[2015]33号)
【分类号】：F275;F832.51
【正文快照】： 一、引言中小企业是国内目前数量最大、创新活动最频繁的企业群体,在推动经济增长、缓解就业压力、提高科技创新能力、维护社会和谐等方面发挥着重要作用。在我国,党和政府高度重视中小企业的生存和发展,先后颁布了许多法律法规对中小企业进行政策指导和扶持。近年来,各类生产

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本文编号：586370