我国电商模式上市公司绩效评价研究

发布时间：2017-08-03 19:14

  本文关键词：我国电商模式上市公司绩效评价研究

  更多相关文章： 电商模式 绩效评价 主成分分析法 线性函数模型 层次分析法

【摘要】：我国作为发展中国家,电商起步较晚,在“互联网+”概念带动下,电商成为了国家经济发展的重点行业,电商的发展不仅是互联网发展的一种探索创新,更是当代商业发展的一大趋势。作为电商模式发展的主要载体,以电商模式经营的公司良好发展是电商发展的先决条件,而电商模式公司绩效的好坏直接影响着电商发展水平的高低,因此,研究经营电商模式公司的绩效及其评价,对促进电商高效,有序的发展,既具有重要的理论价值又富有较强的现实意义。文章共分为4个部分：第一部分系统参考和分析了国内外相关文献,为全文的研究奠定基础；第二部对电商模式的相关理论以及绩效评价进行探讨,简述了电商模式的内涵、分类、发展影响因素以及公司绩效评价组成要素,为全文的研究提供了理论支撑；第三部分构建了用于评价电商模式公司绩效的指标体系,并对本文选择的绩效评价方法进行比较研究,为后文的实证提供研究方法；第四部分对电商模式公司的绩效进行实证研究,本文收集25家电商模式上市公司2015年度年报的财务数据,利用主成分分析法与线性函数模型分别对样本公司分别进行绩效评价。本文研究认为：(1)无论是用主成分分析法还是线性函数模型来,二种方法计算25家电商模式上市公司得出的绩效得分相对差距大,这表明电商模式上市公司绩效差异明显；(2)电商模式公司绩效得分受地域因素的影响,处于发达的一线城市的公司绩效得分要高于二线城市的绩效得分：(3)较之其余三个方面的绩效得分,盈利能力绩效得分在电商模式公司的绩效总得分中的占比最大,而所研究的公司盈利能力普遍不足。本文的创新点在于：(1)本文从电商模式本身的概念出发,构建了适用于电商模式公司公司绩效评价的指标体系；(2)运用二种评价方法对电商模式公司进行实证研究,研究思路与研究方法较为新颖。
【关键词】：电商模式 绩效评价 主成分分析法 线性函数模型 层次分析法
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.51;F275
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 研究背景和意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外文献综述13-17
• 1.2.1 国外文献综述13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.3 研究内容和创新点17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 创新点18-19
• 第2章 电商模式的相关理论及绩效探讨19-26
• 2.1 电商模式公司的内涵19
• 2.2 电子商务的分类19-21
• 2.2.1 B2B电子商务19
• 2.2.2 B2C电子商务模式19-20
• 2.2.3 C2C电子商务模式20-21
• 2.2.4 B2G与C2G电子商务模式21
• 2.3 电商模式发展的影响因素研究21-23
• 2.3.1 互联网信息技术水平21-22
• 2.3.2 经济形势与政府的调控22
• 2.3.3 电商监管22-23
• 2.4 电商模式公司绩效评价的组成要素23-26
• 2.4.1 电商模式公司绩效评价的内涵23
• 2.4.2 电商模式公司绩效评价的主体23-24
• 2.4.3 电商模式公司绩效评价的客体24
• 2.4.4 电商模式公司绩效评价的目标24
• 2.4.5 电商模式公司绩效评价的指标24-25
• 2.4.6 电商模式公司绩效评价的方法25-26
• 第3章 绩效评价指标体系建立和方法选择26-35
• 3.1 指标体系构建原则26
• 3.1.1 系统性原则26
• 3.1.2 独立性原则26
• 3.1.3 全面性原则26
• 3.1.4 可量性原则26
• 3.2 电商模式公司绩效的指标体系构建26-31
• 3.2.1 电商模式公司绩效指标的选取26-27
• 3.2.2 电商模式公司绩效指标的筛选27-31
• 3.3 电商模式公司绩效评价方法研究31-35
• 3.3.1 主成分分析法32-34
• 3.3.2 线性函数模型分析法34-35
• 第4章 电商模式绩效的实证研究35-52
• 4.1 电商模式公司绩效数据的标准化处理35-36
• 4.1.1 指标一致化35-36
• 4.1.2 指标无量纲化36
• 4.2 基于主成分分析法的电商模式绩效实证研究36-44
• 4.2.1 原始数据的检验36-38
• 4.2.2 特征值和累计贡献值的计算38-39
• 4.2.3 旋转因子载荷矩阵和主成分得分的计算39-41
• 4.2.4 电商模式公司主成分实证结果41-44
• 4.3 基于线性函数模型的电商模式公司绩效实证研究44-50
• 4.3.1 线性模型指标的权重计算44-48
• 4.3.2 线性函数模型的合成48-49
• 4.3.3 电商模式公司线性函数实证结果49-50
• 4.4 主成分分析法与线性函数模型实证结果分析50-52
• 结论52-55
• 参考文献55-58
• 致谢58

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本文编号：615897