统一授信模式下物流企业存货质押融资业务风险管理研究

发布时间：2017-08-12 11:11

  本文关键词：统一授信模式下物流企业存货质押融资业务风险管理研究

  更多相关文章： 物流企业 存货质押融资 网络分析法 风险管理

【摘要】：中小企业虽然已经成为我国经济发展的重要动力,但是依然面临融资难,融资贵的问题。作为融资主体,中小企业本身的信用状况并不太好,同时许多企业也缺乏可以用作担保的不动产,这些因素让中小企业很难获得传统意义上的金融机构贷款。但是中小企业具备另一个优势——经常拥有大量存货,这为企业开展存货质押融资业务从而解决资金问题提供了基础。在当前存货质押融资主要存在的三种模式中,统一授信模式可以给信用状况较好的企业提供更多、更便利的信用服务,在此模式下物流企业直接向中小企业发放贷款,简化了贷款程序,但是增大了物流企业开展存货质押融资业务的风险。基于此,本文在考虑统一授信模式特点的基础上,从物流企业角度出发,对业务的风险识别、评估和控制进行了系统分析。在本文开篇,阐述了在当前的大环境下,统一授信模式下的物流企业存货质押融资业务风险管理的背景和意义。然后从存货质押融资的模式发展、风险和质押率研究两方面对国内外研究成果进行综述,指出目前国内外研究中存在的空白之处:委托监管模式下的研究较多,统一授信模式下的研究较少;从银行角度出发的研究较多,从物流企业角度出发的研究较少。其次,通过对存货质押融资相关理论和业务模式的分析,指出统一授信模式的业务特点,即大大降低了交易成本和银行的融资风险,物流企业在扩大自身经营范围和增加利润的同时面临的风险却显著上升了。再次,在总结前人研究成果的基础上结合前文介绍的风险管理的流程和方法,以物流企业为研究对象,对统一授信模式下的存货质押融资业务的风险进行识别,构建风险评价指标体系。然后,介绍以往风险评价文章中使用的层次分析法,指出其优点和局限性,引入在层次分析法基础上改进的网络分析法(Analytic Network Process),根据网络分析法的特点,构建存货质押融资业务的网络结构模型。然后使用Super Decisions软件对其进行数据分析,确定各风险因素的权重值。最后在前文构建的风险评价体系和ANP求得的权重值的基础上,引入灰色评价矩阵进行实证分析,确定了该业务的主要风险,同时确定了该业务的总体风险水平处于中等偏上的程度,然后根据评价结果提出风险管理建议。本文旨在对物流企业控制开展存货质押融资业务的风险,实现收益和风险权衡以及提高中小企业贷款能力提供帮助。
【关键词】：物流企业 存货质押融资 网络分析法 风险管理
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.23;F276.3;F832.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 研究背景及其意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-16
• 1.2.3 国内外理论研究总结16
• 1.3 研究内容16-17
• 1.4 技术路线与研究方法17-18
• 1.4.1 技术路线17-18
• 1.4.2 研究方法18
• 1.5 创新点18-19
• 第二章 存货质押融资及风险相关理论19-32
• 2.1 存货质押融资基础理论19-20
• 2.2 存货质押融资的相关理论20-24
• 2.2.1 存货质押融资的定义20
• 2.2.2 存货质押融资的业务模式20-24
• 2.3 风险概述24-25
• 2.3.1 风险的定义及内涵24-25
• 2.3.2 风险的特性25
• 2.4 风险管理25-32
• 2.4.1 风险管理的定义、产生和发展25-26
• 2.4.2 风险管理的目标26-28
• 2.4.3 风险管理的过程28-32
• 第三章 物流企业存货质押融资业务风险评价指标体系构建32-37
• 3.1 指标体系构建原则32-33
• 3.2 统一授信模式下物流企业存货质押融资业务主要风险33-35
• 3.3 统一授信模式下物流企业存货质押融资风险评价指标体系35-37
• 第四章 基于网络分析法的存货质押融资业务风险权重37-54
• 4.1 层次分析法37-40
• 4.1.1 层次分析法的产生和发展37
• 4.1.2 层次分析法的步骤37-39
• 4.1.3 层次分析法的优点及其局限性39-40
• 4.2 网络模型的构建40-46
• 4.2.1 ANP的引入40-43
• 4.2.2 ANP的步骤43-46
• 4.3 运用ANP进行风险评价46-54
• 4.3.1 物流企业存货质押融资业务风险评价的网络结构模型46-48
• 4.3.2 Super Decisions软件48-49
• 4.3.3 数据分析49-54
• 第五章 实证分析54-61
• 5.1 案例背景54
• 5.2 灰色评价矩阵的构建54-57
• 5.2.1 风险因素集与评语集54
• 5.2.2 灰色评价矩阵54-57
• 5.3 风险评价结果与分析57-59
• 5.3.1 一级指标评价结果57-58
• 5.3.2 SC业务综合风险指标评价结果58-59
• 5.4 风险管理建议59-61
• 5.4.1 质押物风险应对策略59
• 5.4.2 借款企业资信风险应对策略59-60
• 5.4.3 企业内部操作风险应对策略60-61
• 第六章 结论与展望61-63
• 6.1 主要研究成果61-62
• 6.2 展望62-63
• 参考文献63-68
• 发表论文和参加科研情况说明68-69
• 致谢69-70
• 附录 物流企业存货质押融资业务风险评价专家调查表70-77

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本文编号：661282