基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

发布时间：2017-08-14 11:15

  本文关键词：基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

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【摘要】：在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解。
【作者单位】： 兰州交通大学机电技术研究所;中国人民解放军66292部队;
【关键词】： 供应链库存 协同优化 免疫遗传算法
【基金】：国家科技支撑计划项目(2012BAH20F05) 甘肃省高等学校基本科研业务费项目([2012]129号)资助
【分类号】：TP18;F274
【正文快照】： 本文受国家科技支撑计划项目(2012BAH20F05),甘肃省高等学校基本科研业务费项目([2012]129号)资助。1引言随着世界经济的一体化发展,企业间的竞争加剧,越来越多的企业开始寻求一种供应链可以采用的协作管理方法来进行双优或多方最优博弈,以追求更多的利润[1]。供应链多级库存

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本文编号：672359