当前位置:主页 > 经济论文 > 企业经济论文 >

基于消费者购买决策的零售业库存优化研究

发布时间:2017-08-18 12:06

  本文关键词:基于消费者购买决策的零售业库存优化研究


  更多相关文章: 消费者购买决策 零售业 库存管理 结构方程模型 调查问卷


【摘要】:20世纪90年代以来,随着改革开放的不断深入,大批外资零售巨头纷纷涌入中国市场,虽然繁荣了零售市场,但是也加剧了外资零售企业与本土零售品牌的竞争。同时,伴随着电子商务的崛起,消费者的商品购买面临着诸多选择,商品也被赋予了更多的内涵,线下零售业正处于前所未有的窘境之中。在这个转型的关键时期,新时期下的消费者购买决策对零售业的库存优化有着重要的指导意义,零售业又该如何调整自己的库存管理理念以不断地适应消费者购买决策的变化,这一问题的研究对零售业更好地满足消费需求与供应链协调及稳定都具有重要意义。目前,零售业正面临着产品订货管理难度大和产品供需不匹配等问题。本文以“零售业”为背景,以“消费者”为研究对象,运用消费者行为和库存管理的相关理论与方法,进行消费者购买决策视角下的零售业库存优化研究。首先,结合零售业实际情况,对消费者购买决策问题展开分析,进行消费者购买决策与消费者库存敏感程度相关性调查问卷的设计、分发和回收,并以386份问卷作为研究零售业消费者购买决策的样本数据;进一步,利用统计分析软件SPSS21.0对其数据进行描述性统计和信度与效度检验分析;运用结构方程理论与方法,采用软件AMOS17.0对模型的路径系数进行计算与修正,确定出外因潜变量消费者商品品质偏好、价格偏好、服务便利偏好、消费环境认知、信息化环境认知与内因潜变量消费者产品库存敏感程度的相关关系,结果反映出品质偏好较强的消费者对产品库存敏感程度较低、价格偏好和服务便利偏好较强的消费者对产品库存敏感程度较高、消费者会随着对消费环境认知与信息化环境认知的改善而加强对产品库存的关注。最后,文章为供应链视角下零售业库存管理的优化提出积极的建设性意见。综上所述,本文通过对消费者购买决策及消费者库存敏感程度相关性的分析,为零售业的库存优化问题提出改进建议,可以进一步使零售业加强需求波动下的库存管理和需求拉动下的供应链生产管理。
【关键词】:消费者购买决策 零售业 库存管理 结构方程模型 调查问卷
【学位授予单位】:辽宁科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274;F724.2
【目录】:
  • 中文摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 1. 绪论10-19
  • 1.1 问题的提出与研究背景10-11
  • 1.2 研究目的及意义11-12
  • 1.2.1 研究目的11-12
  • 1.2.2 研究意义12
  • 1.3 国内外研究现状12-14
  • 1.3.1 国外研究现状12-13
  • 1.3.2 国内研究现状13-14
  • 1.4 论文基本结构内容与研究方法14-17
  • 1.4.1 研究思路与技术路线14-16
  • 1.4.2 论文章节安排16
  • 1.4.3 研究方法16-17
  • 1.5 创新点与不足17-19
  • 1.5.1 论文创新点17-18
  • 1.5.2 论文的不足18-19
  • 2. 相关理论概述19-28
  • 2.1 消费者行为理论概述19-22
  • 2.1.1 消费的概念19
  • 2.1.2 消费品的概念19
  • 2.1.3 消费者研究理论19-20
  • 2.1.4 消费者购买决策研究理论20-22
  • 2.2 供应链管理及库存管理研究理论22-24
  • 2.2.1 供应链管理研究理论22
  • 2.2.2 库存管理研究理论22-24
  • 2.3 零售业的演进与发展理论24-25
  • 2.3.1 零售的概念24-25
  • 2.3.2 零售组织演进研究理论25
  • 2.4 结构方程模型研究理论25-28
  • 2.4.1 结构方程模型概念的提出25-26
  • 2.4.2 结构方程模型的理论发展与应用26-28
  • 3. 基于消费者购买决策的零售业库存优化研究模型构建28-38
  • 3.1 零售业库存管理研究的必要性分析28-31
  • 3.1.1 零售业的经营特点28
  • 3.1.2 零售业库存管理现状分析28-29
  • 3.1.3 零售企业库存管理中存在的问题29-30
  • 3.1.4 失误的库存管理所带来的后果30-31
  • 3.2 消费者购买决策分析31-33
  • 3.2.1 消费者购买决策过程分析31-32
  • 3.2.2 消费者购买决策的新趋势32-33
  • 3.3 指标选取及模型构建33-37
  • 3.3.1 指标选取33-34
  • 3.3.2 模型构建34-35
  • 3.3.3 模型的假设35-37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 4. 基于消费者购买决策的零售业库存优化研究实证分析38-54
  • 4.1 数据的收集与整理38-40
  • 4.1.1 调查问卷的设计38-39
  • 4.1.2 样本对象的选取与样本数量的确定39
  • 4.1.3 问卷的发放与回收39-40
  • 4.2 评价方法的选取40
  • 4.2.1 数据分析工具的选取40
  • 4.2.2 数据分析方法的确定40
  • 4.3 实证分析过程40-52
  • 4.3.1 数据的描述性统计40-44
  • 4.3.2 模型的信度与效度分析44-47
  • 4.3.3 结构方程模型的构建47-48
  • 4.3.4 结构方程模型的修正与检验48-52
  • 4.4 实证分析结论52-53
  • 4.5 本章小结53-54
  • 5. 基于消费者购买决策的零售业库存优化对策与建议54-57
  • 5.1 消费者购买决策与消费者库存敏感程度相关性分析54
  • 5.2 消费者购买决策视角下零售业库存优化对策与建议54-57
  • 5.2.1 加强零售企业内各部门的配合54-55
  • 5.2.2 协调不同产品类型间的库存比例55
  • 5.2.3 加强需求波动时的库存管理55-56
  • 5.2.4 以消费需求作为供应链核心拉动生产56-57
  • 6. 结论与展望57-59
  • 6.1 全文总结57
  • 6.2 研究展望57-59
  • 参考文献59-62
  • 附录A 基于消费者购买决策的零售业库存优化研究调查问卷62-65
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况65-66
  • 致谢66-67
  • 作者简介67-68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 钟千红;;贴牌历史对消费者购买决策的影响[J];经济视角(下);2013年05期

2 江明华;“不想要”对消费者购买决策的影响及其营销意义[J];中央财经大学学报;2003年08期

3 高海霞;消费者购买决策的研究——基于感知风险[J];企业经济;2004年01期

4 石颖颖;宋爽;;有关传媒在消费者购买决策中影响力的思考[J];当代经理人;2006年06期

5 任庆伟;戴春林;;在线口碑对消费者购买决策影响探讨[J];现代商贸工业;2008年13期

6 范建洲;;基于复杂性科学的消费者购买决策系统及其复杂性[J];生产力研究;2008年06期

7 吴碧琴;;浅析预期后悔对消费者购买决策的影响[J];商业时代;2010年23期

8 庄小将;;虚拟社区知识共享对消费者购买决策的影响研究[J];江苏商论;2010年08期

9 张聪伟;;影响消费者购买决策的个人因素[J];中国城市经济;2011年05期

10 刘庆华;;销售说辞对消费者购买决策的影响[J];河南城建学院学报;2011年05期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 黄夏青;陶云;范兰云;;外部环境因素对大学生网上购物决策影响的研究[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 朱烨;消费者购买决策受情感因素影响加大[N];中国服饰报;2014年

2 杜方超;商业促销尚需辨伪存真[N];中国企业报;2006年

3 记者 吴南雁;消费服务八仙过海亮绝招[N];中国财经报;2000年

4 孙建华;关注服务广告[N];中国邮政报;2011年

5 熊光明;赵振基;走出终端暗战泥沼[N];中国医药报;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王墨涵;开放式在线评论对消费者购买决策的影响研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王真真;中国旅游在线评论对旅游消费者购买决策影响的实证研究[D];北京第二外国语学院;2012年

2 赵冬;在线客户评论对消费者购买决策影响的实证研究[D];重庆工商大学;2012年

3 郭纨如;基于ELM视角的在线评论对消费者购买决策行为的影响研究[D];郑州大学;2015年

4 秦盈;水平信任对消费者购买决策的影响研究[D];山东大学;2015年

5 何云春;网络团购消费者购买决策影响因素实证研究[D];安徽财经大学;2015年

6 曾慧娟;绿色认知对消费者购买决策影响力研究[D];南京林业大学;2015年

7 占佳敏;支付方式演进对消费者购买决策的影响机制研究[D];江西师范大学;2015年

8 杨俊超;微信营销对消费者购买决策的影响研究[D];武汉纺织大学;2015年

9 程小燕;营销生成内容和用户生成内容对消费者购买决策的影响研究[D];广东工业大学;2016年

10 陈阳晨;基于消费者购买决策的零售业库存优化研究[D];辽宁科技大学;2016年



本文编号:694464

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/694464.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户61bf2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com