我国上市公司治理、信息不对称与自愿性信息披露的实证研究

发布时间：2017-08-20 17:24

  本文关键词：我国上市公司治理、信息不对称与自愿性信息披露的实证研究

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【摘要】：在会计研究领域,公司治理、信息不对称与自愿性信息披露这三者的关系一直是一个值得关注的研究领域。公司治理结构的完善关系着公司的内部控制的强化,也可以降低信息不对称和减少机会主义行为,同时也可以改善企业自愿性信息披露的现实状况。上市公司进行自愿性信息披露将不但有助于提高自愿性信息披露的水平和质量,并且有助于降低企业信息的不对称,从而促进公司治理结构的改善。但是现阶段,国外学者对其研究较多,而国内的学者对这三者关系的研究相对较少。因此,现阶段关于公司治理、信息不对称和自愿性信息披露的系统性研究就显得尤为重要。本文首先回顾了国内外有关的理论文献,将契约理论、委托代理理论和信号传递理论等作为理论基础,对公司治理、信息不对称和自愿性信息披露内在联系进行了阐述以及理论分析,用董事会结构和股权集中度两个指标作为衡量公司治理的变量,使用周转率和买卖价差两个指标来衡量市场中信息不对称程度,并建立了自愿性信息披露指数体系。本文对公司治理、信息不对称、自愿性信息披露及三者间的关系作出了假设并构建了概念模型,选取上交所140家上市公司2012-2014年数据的均值作为样本,运用SPSS17.0软件对获得的数据进行了描述性统计分析,并运用AMOS7.0软件对构建的结构方程模型进行了验证,最终得出结论。研究结果表明：(1)完善的董事会结构将促进企业提高自愿性信息披露的水平；(2)企业股权集中度越高,市场中交易的股票越少；(3)如果企业具有较高的股权集中度,流通市场中的股票价格将会较低；(4)自愿性信息披露水平的提高将会减少知情投资者与不知情投资者之间的信息不对称程度。研究中还发现董事会结构和价差通过自愿性信息披露产生的间接关系,影响路径为：董事会结构——自愿性信息披露——买卖价差。论文研究结果对完善董事会结构、优化股权结构、提升自愿性信息披露认识水平等措施都有着指导意义。
【关键词】：公司治理 信息不对称 自愿性信息披露 结构方程模型
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F275;F271
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 研究方法和研究思路12-13
• 1.3 相关概念界定13-15
• 1.3.1 公司治理13-14
• 1.3.2 信息不对称14
• 1.3.3 自愿性信息披露14-15
• 1.4 本文的结构框架与创新之处15-17
• 1.4.1 结构框架15-16
• 1.4.2 创新之处16-17
• 第二章 文献综述17-23
• 2.1 公司治理与自愿性信息披露17-19
• 2.1.1 国外研究现状17-18
• 2.1.2 国内研究现状18-19
• 2.1.3 研究成果述评19
• 2.2 公司治理与信息不对称19-20
• 2.2.1 国外研究现状19-20
• 2.2.2 国内研究现状20
• 2.2.3 研究成果述评20
• 2.3 自愿性信息披露与信息不对称20-22
• 2.3.1 国外研究现状20-22
• 2.3.2 国内研究现状22
• 2.3.3 研究成果述评22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 理论基础与研究假设23-30
• 3.1 论基础23-26
• 3.1.1 公司治理理论基础23-24
• 3.1.2 信息不对称理论基础24
• 3.1.3 自愿性信息披露理论基础24-26
• 3.2 研究假设26-28
• 3.2.1 公司治理与自愿性信息披露26-27
• 3.2.2 公司治理与信息不对称27-28
• 3.2.3 自愿性信息披露与信息不对称28
• 3.3 本章小结28-30
• 第四章 研究设计与实证检验30-44
• 4.1 变量选择30-33
• 4.1.1 公司治理变量选择30
• 4.1.2 信息不对称变量选择30-31
• 4.1.3 自愿性信息披露指数的构建31-33
• 4.2 样本数据的描述性统计33-36
• 4.2.1 样本选择和数据来源33-34
• 4.2.2 描述性统计34-36
• 4.3 结构方程模型的构建36-42
• 4.3.1 模型设定36-38
• 4.3.2 模型识别38-39
• 4.3.3 模型估计39-41
• 4.3.4 模型评价41
• 4.3.5 结果检验41-42
• 4.4 本章小结42-44
• 第五章 案例分析44-47
• 5.1 背景介绍44-45
• 5.2 案例分析45-46
• 5.2.1 公司治理分析45
• 5.2.2 信息不对称分析45-46
• 5.2.3 自愿性信息披露分析46
• 5.3 本章小结46-47
• 第六章 结论与展望47-50
• 6.1 研究结论47
• 6.2 政策建议47-48
• 6.3 不足之处48-49
• 6.4 未来展望49-50
• 参考文献50-55
• 致谢55-56
• 论文发表情况56

【参考文献】

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本文编号：707907