基于过程感知的流程管理关键技术研究

发布时间：2017-08-23 06:13

  本文关键词：基于过程感知的流程管理关键技术研究

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【摘要】：如何对业务流程进行管理,来细致的分析,优化,评价现有的流程,很多公司都在进行实践研究。为了最大化业务流程的效率,企业需要实施BPM。无论是如何让流程变得更具操作性,现有的流程更加合理的优化,合理的工艺与被优化的目标如何发挥作用,这些都是企业需要解决的问题。在本文中,选择关键流程管理技术与过程感知研究相结合的方法解决企业问题:首先,对流程管理当前国内外的研究状况进行分析,找出其中并没有涉及到的方向,以此为写作切入点,并具体就过程感知方法,结合各个节点需要运用的管理方法进行概括说明。其次,通过对企业内外部环境进行感知识别,并结合流程管理的关键成功因素法,提出了一种关键流程的定性与定量识别技术,即基于“AHP-TOPSIS”的关键流程选择模型。再次,本文选择出的关键流程是生产流程,根据XM汽车发动机的实际生产情况,普通的Petri网无法满足此处的生产流程建模要求,特选取了比较新的建模语言:分层有色Petri网(HCPN),它有如下优点:更加层次化的图形表达能更好的对流程描述能力,且使读者清晰易懂。再选择Flexsim仿真方法对XM汽车发动机的加工流程在虚拟环境下仿真,根据约束理论对模拟结果分析和改进,并用模型重新仿真改善流程过程,从而验证了优化方法确实使流程运行效率得到了提高。最后,对流程优化后的效果进行评价,提出了基于感知流程执行过程和执行反馈的评价指标,并应用于模糊理论的“双权多层次模糊综合评判”评价模型中。并结合XM汽车发动机公司进行实例分析,具有一定的理论和现实意义。
【关键词】：过程感知 Petri Flexsim 模糊评判
【学位授予单位】：安徽工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1. 绪论8-13
• 1.1 课题研究的背景及意义8-9
• 1.1.1 课题研究的背景8
• 1.1.2 课题研究的意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.2.1 国外研究现状9
• 1.2.2 国内研究现状9-10
• 1.3 研究思路及内容10-13
• 1.3.1 研究思路10-11
• 1.3.2 研究内容11-13
• 2. 过程感知方法下的流程管理关键技术13-24
• 2.1 过程感知系统13-18
• 2.1.1 过程及过程感知概念界定13-14
• 2.1.2 过程感知方法及其形成14-15
• 2.1.3 过程感知方法工具集15-16
• 2.1.4 过程感知信息系统的运行场景示例16-18
• 2.2 Petri网过程建模18-21
• 2.2.1 Petri基本概念以及性质18-20
• 2.2.2 分层有色Petri网建模20-21
• 2.3 Flexsim过程模型仿真21-23
• 2.3.1 仿真软件Flexsim简介21-22
• 2.3.2 仿真模型的构建22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3. 基于过程感知的关键流程识别24-32
• 3.1 企业内外部环境感知过程24-26
• 3.2 环境感知下的关键成功因素法26-28
• 3.3 关键流程选择的“AHP-TOPSIS”模型28-30
• 3.4 本章小结30-32
• 4. 基于过程感知的流程评价技术32-39
• 4.1 流程优化效果的评价流程32-33
• 4.2 流程评价指标构建原则33
• 4.3 基于过程感知的评价指标体系的建立33-35
• 4.4 建立“双权多层次模糊综合评判”的评价模型35-38
• 4.5 本章小结38-39
• 5. 实例分析39-60
• 5.1 企业背景简介39
• 5.2 企业关键流程选择39-42
• 5.3 XM汽车发动机生产流程建模42-46
• 5.3.1 XM汽车发动机生产过程分析42-43
• 5.3.2 XM汽车发动机生产流程分层有色模型建立43-46
• 5.4 生产过程仿真46-52
• 5.4.1 仿真模型相关数据47-48
• 5.4.2 仿真模型各实体参数的设置48-52
• 5.4.3 原始模型仿真运行52
• 5.5 原始仿真模型分析与优化52-56
• 5.5.1 基于TOC的原始仿真模型问题分析52-54
• 5.5.2 模型改善方案54
• 5.5.3 优化模型仿真运行54-56
• 5.6 XM发动机生产流程优化效果评价56-58
• 5.7 流程优化PDCA循环58-59
• 5.8 本章小结59-60
• 6. 总结与展望60-61
• 参考文献61-64
• 图目录64-65
• 表目录65-66
• 致谢66

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本文编号：723416