商业银行网络营销模式选择研究

发布时间：2017-09-08 08:47

  本文关键词：商业银行网络营销模式选择研究

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【摘要】：随着互联网信息技术在国内的迅速普及,我们已全面进入网络经济时代。网络营销是互联网环境下的一种新型营销模式,它可以利用信息技术降低企业的交易成本、缩短企业与客户之间的供应链,并为企业的生存和发展提供一个契合市场发展规律的高效平台。但是从银行的角度看,经典的商业银行运营模式往往以柜面业务为基础,而这样的服务已无法满足现实需求。由此,能够为广大客户提供“7×24”服务的网络银行应运而生。网络银行凭借其迅捷、便利的特点全方位地满足了市场需求,拓展网络银行的多元化服务,有云端大数据挖掘技术支撑的网络营销模式减少了商业银行及客户的信息不对称程度,大大提升了信息传输与交流的真实性及效率,实现减本增益,是商业银行发展市场的有效竞争渠道。在此背景下,本文首先对网络营销及银行营销理论进行了回顾性总结,提取归纳营销理论的内涵和意义;其次定义划分网络营销模式并对网络营销模式运行机理进行对比分析;再次,结合银行产品属性确定指标体系,构建银行产品网络营销模式选择模型;最后运用问卷调查法、描述性统计法、Logistic回归模型分析法对产品网络营销模式选择进行实证分析,基于理论分析与实证研究,为银行理财产品选择网络营销模式提供依据。本文从客户需求及产品属性角度对网络营销模式的选择方法进行了理论性研究。基于以上研究,本文结论如下:商业银行网络营销模式的选择与年龄因素、性别因素、学历因素及技能因素均无显著相关性;从客户需求的角度来看,影响其模式选择的因素主要有产品投资期限、预期收益、起购金额、银行偏好及产品差异化。基于研究结论,给出以下建议:创新业务品种;不断提升网上银行体验质量;注重客户体验,做好细节优化;做好风险管理,保障网上银行安全。提高网络营销能力是商业银行当期发展任务的重中之重,这直接关系它能否在未来的竞争中占据有利位置。本文有望通过从这些方面的优化和改进,为商业银行建立和完善网络营销体系,高能效运用网络平台提供切实可行的解决方案和具体措施。也希望这种延伸与应用得出的启示可以发挥在其它更广阔的领域。
【关键词】：网络银行 网络营销 营销模式选择模型
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.33;F724.6;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1. 绪论9-16
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究目的和研究意义11
• 1.3 国内外文献综述11-13
• 1.3.1 国内外文献综述11-13
• 1.3.2 文献综述评述13
• 1.4 研究的主要内容与技术路线13-16
• 1.4.1 研究的主要内容13-14
• 1.4.2 研究方法14-15
• 1.4.3 创新之处15-16
• 2. 相关理论研究概述16-22
• 2.1 网络营销理论16-18
• 2.1.1 网络营销的含义16
• 2.1.2 网络营销理论的基本构成16-17
• 2.1.3 网络营销的优势17-18
• 2.2 银行营销理论18-21
• 2.2.1 银行营销含义18-19
• 2.2.2 银行营销策略概述19
• 2.2.3 银行营销策略的特殊性19-20
• 2.2.4 银行营销理论的主要内涵20-21
• 2.3 小结21-22
• 3. 网络营销模式及其运行机理分析22-28
• 3.1 网络营销模式概述22
• 3.1.1 网络营销模式的定义22
• 3.1.2 网络营销模式的特征22
• 3.2 网络营销模式的分类22-24
• 3.2.1 网络营销模式的功能22-23
• 3.2.2 网络营销模式分类23-24
• 3.3 网络营销模式运行机理24-27
• 3.3.1 网络营销原理分析24-25
• 3.3.2 网络营销与传统营销模式对比25
• 3.3.3 网络营销模式运行机理25-27
• 3.4 本章小结27-28
• 4. 银行产品属性及其网络营销模式选择模型28-37
• 4.1 银行产品的属性分析28-30
• 4.1.1 商业银行产品的含义28
• 4.1.2 商业银行产品的种类28-29
• 4.1.3 商业银行产品的特点29-30
• 4.2 网络银行产品的概述30-33
• 4.2.1 网络银行产品的现状30-31
• 4.2.2 网络银行产品的主要特点31-32
• 4.2.3 网络银行产品的主要内容32-33
• 4.3 银行网络营销模式选择原则33-34
• 4.4 银行网络营销模式选择指标34-35
• 4.5 银行网络营销选择模型35-36
• 4.6 本章小结36-37
• 5. 数据采集与实证分析37-51
• 5.1 数据采集37-39
• 5.1.1 数据来源37
• 5.1.2 数据信度检验37-38
• 5.1.3 数据效度检验38-39
• 5.2 样本人群特征描述与分析39-44
• 5.2.1 性别因素39-40
• 5.2.2 年龄因素40-42
• 5.2.3 学历因素42-43
• 5.2.4 技能因素43-44
• 5.3 基于Logistic回归模型的网络营销模式选择44-50
• 5.3.1 模型介绍44-47
• 5.3.2 模型变量选择47
• 5.3.3 Logistic模型构建47-50
• 5.4 本章小结50-51
• 6. 结论与建议51-55
• 6.1 本文结论51-52
• 6.2 管理启示52-53
• 6.3 本文建议53-55
• 6.3.1 创新业务品种53
• 6.3.2 提高网络营销模式多样性53-54
• 6.3.3 不断提升网上银行体验质量54
• 6.3.4 注重客户体验，，做好细节优化54
• 6.3.5 做好风险管理，保障网上银行安全54-55
• 参考文献55-58
• 附录A: 网上银行营销服务体验研究调查表58-60
• 致谢60

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本文编号：813054