基于UTAUT模型的手机微博用户采纳影响因素研究

发布时间：2017-10-09 23:31

  本文关键词：基于UTAUT模型的手机微博用户采纳影响因素研究

  更多相关文章： 手机微博 用户采纳 UTAUT模型 使用情境 感知风险

【摘要】：在3G网络进一步普及、4G网络挂牌运营、无线网络和智能手机持续快速发展的背景下,手机网民数量持续增长,手机依然稳坐上网第一大终端的地位。手机终端应用持续升温,尤其是社交类和网络游戏应用持续增长、竞争激烈。 随着移动通信技术和移动互联网技术的迅猛发展,手机微博已经广为人所知。作为移动社交媒体应用之一,手机微博与移动通信契合度良好,并且在发展社交关系网的基础上,推广了支付、游戏等增值功能或应用。但是,过去一年的统计报告显示,曾经迅猛增长的手机微博用户数量出现了增长率逐步下降的趋势。 因此,在这个移动服务发展日新月异的时代,深入研究影响用户对手机微博服务采纳的相关因素,就显得非常有必要了。只有了解了用户的使用行为才能更好地“对症下药”,采取对应的政策行动,起到增强老用户的使用粘性、促发新一代用户兴趣的作用,从而扭转手机微博用户数量减少的局面。 本论文选题来自国家自然科学基金课题“移动社会网络用户采纳与持续使用行为研究”(编号：71261008),其主要研究目的是构建有效的用户行为解释模型,发现影响用户的手机微博使用行为的关键因素。在总结分析了国内外学者关于移动商务用户采纳行为研究的基础上,本文采用经典的用户采纳理论——统一技术接受与使用模型UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)为基础理论,并从使用情境和感知风险的角度构建了手机微博用户采纳模型,对影响手机微博用户的接受和使用行为的因素进行了分析研究。通过问卷调查的形式收集第一手的用户数据,运用统计分析软件SPSS和结构方程模型软件AMOS对原始数据进行实证分析,对假设的影响因素和路径进行检验,验证研究模型的适配性。从而为手机或者移动微博运营商提供用户采纳方面的理论依据,并根据实证结果给出了相应的管理建议。 具体内容包括五部分：(1)阐述手机微博、技术采纳、情境理论、感知风险等相关理论,并分别综述它们的研究现状；(2)根据手机微博的具体情况,基于UTAUT模型,整合使用情境和感知风险理论,分析影响用户采纳手机微博的因素；(3)构建用户采纳手机微博的模型,并对其进行实证分析,验证假设变量是否对采纳意向存在影响,找出关键的影响因素；(4)对吸引用户采纳手机微博服务提出可行性的对策与建议。 本研究通过网络调查问卷,最终收集到有效问卷340份,利用统计软件SPSS和AMOS分析原始数据,检验了研究假设和模型。得到如下实证研究结果： (1)基于UTAUT模型的实证研究发现,社会影响、绩效期望、感知风险对用户的使用意愿有显著影响,其中感知风险负向影响使用意愿； (2)使用情境通过绩效期望和努力期望,间接地对使用意愿产生了显著的正向作用,从而影响用户的使用行为； (3)用户的使用意愿对其使用行为有着非常显著的正向影响。 最后,基于实证研究的结果,本文提出了若干关于手机微博服务推广和发展的建议,期望对其科学有效地制定或调整未来发展战略有一定的帮助,使其更精准化多元化地满足用户需求。此外,探讨了本研究的局限以及对未来相关研究的展望。
【关键词】：手机微博 用户采纳 UTAUT模型 使用情境 感知风险
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F626
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1. 绪论11-18
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.3 研究思路与方法14-16
• 1.4 研究内容与结构16-18
• 2. 相关理论研究综述18-26
• 2.1 手机微博的定义与特征18-19
• 2.2 使用情境理论综述19-20
• 2.2.1 IT背景下使用情境的界定19
• 2.2.2 移动背景下使用情境理论研究19-20
• 2.3 感知风险理论综述20-21
• 2.3.1 感知风险的定义20-21
• 2.3.2 感知风险的维度21
• 2.4 技术采纳理论综述21-24
• 2.4.1 理性行为理论(TRA)21-22
• 2.4.2 计划行为理论(TPB)22-23
• 2.4.3 技术接受模型(TAM&TAM2)23-24
• 2.5 统一的技术接受和使用模型(UTAUT)24-25
• 2.6 本章小结25-26
• 3. 手机微博用户采纳模型的分析与构建26-33
• 3.1 研究变量的提出26
• 3.2 研究变量的定义26-27
• 3.3 研究假设的提出27-31
• 3.3.1 使用情境与绩效期望正相关27-28
• 3.3.2 使用情境与努力期望正相关28
• 3.3.3 绩效期望与使用意愿正相关28
• 3.3.4 努力期望与使用意愿正相关28-29
• 3.3.5 感知风险与使用意愿负相关29
• 3.3.6 社会影响与使用意愿正相关29-30
• 3.3.7 便利条件与用户行为正相关30
• 3.3.8 使用意愿与用户行为正相关30-31
• 3.4 研究模型31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 4. 问卷设计与发放33-40
• 4.1 研究变量的测量33-34
• 4.2 问卷内容的设计34
• 4.3 问卷前测与调整34-38
• 4.4 问卷发放和回收38-40
• 5. 实证分析与模型检验40-52
• 5.1 描述性统计分析40-41
• 5.2 信度分析41-42
• 5.3 效度分析42-48
• 5.3.1 探索性因子分析42-43
• 5.3.2 验证性因子分析43-48
• 5.4 结构方程全模型分析48-52
• 6. 研究结果与对策建议52-58
• 6.1 实证分析结果讨论52-55
• 6.1.1 UTAUT在手机微博采纳的适用性52-54
• 6.1.2 新增变量的影响作用54-55
• 6.2 研究结论55-56
• 6.3 对策建议56-58
• 7. 研究不足与展望58-61
• 7.1 研究不足58-59
• 7.2 研究创新59
• 7.3 研究展望59-61
• 参考文献61-66
• 附录66-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杨水清;鲁耀斌;曹玉枝;;基于跨渠道的消费者移动支付采纳研究[J];科研管理;2011年10期

2 凌鸿;夏力;曾凤焕;;内容传递类移动商务的用户接受模型研究[J];上海管理科学;2008年01期

，

本文编号：1003085