基于大数据算法的纳税遵从风险识别以及影响因子分析

发布时间：2017-10-18 14:04

  本文关键词：基于大数据算法的纳税遵从风险识别以及影响因子分析

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【摘要】："大数据战略"给税务数据分析工作带来了新的机遇。基于中国S省房地产业的税务登记、申报征收、财务报表等涉税数据,利用计算机学习建立纳税遵从风险模型,识别出风险等级,运用关联规则算法将影响纳税遵从风险的因子精确到收入、成本和费用等财务指标上。研究表明,"机器学习+关联规则"组合算法,支持规模超大、关系错综复杂的数据信息,可以有效识别纳税遵从风险等级并深度挖掘造成不同纳税遵从风险的原因,该方法的普适性对微观数据、复杂数据和大数据的分析具有参考价值。
【作者单位】： 中国人民大学金融财政学院;
【关键词】： 大数据 风险识别 机器学习 关联规则
【基金】：国家自然科学基金项目(71373267)
【分类号】：F812.42;F49
【正文快照】： 一、引言伴随知识社会的来临,驱动当今社会变革的不仅仅是无所不在的网络,还有无所不在的计算、无所不在的数据、无所不在的知识。互联网、大数据、云计算、机器学习等汹涌来袭,这不仅仅是信息技术领域的革命,更是启动创新、引领变革的利器,“大数据战略”给税务工作带来了新

【参考文献】

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本文编号：1055314