电信客户流失的组合预测模型
发布时间:2018-01-01 10:18
本文关键词:电信客户流失的组合预测模型 出处:《华侨大学学报(自然科学版)》2016年05期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征.
[Abstract]:Aiming at the problem of customer churn in telecom industry, a combined prediction model based on decision tree C5.0 BP neural network and Logistic regression algorithm is designed. The prediction results show that compared with the single customer churn prediction model, the combined forecasting model has high accuracy and good prediction effect. More intuitively show the basic characteristics of the loss of customers.
【作者单位】: 西南大学计算机与信息科技学院;重庆涪陵广播电视大学教务处;
【基金】:重庆市自然科学技术研究项目(KJ131302)
【分类号】:F626;TP311.13
【正文快照】: 电信市场的竞争愈来愈激烈,为使企业的利润最大化,各通信运营商都把争取更多的客户作为营销的最终目标.但是随着竞争的不断加剧,客户流失成为各企业运营过程中面临的主要问题,不仅使市场份额减少,还会出现客户恶意离网产生欠费行为,增加了企业的运营成本,造成严重的经济损失[1
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,本文编号:1364088
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