灰色预测和神经网络在电信客户流失预测中的应用

发布时间：2020-05-09 02:13

【摘要】： 客户流失分析作为经营分析系统中的一个重要主题,主要任务是根据流失客户和没有流失的客户性质和消费行为,进行挖掘分析,建立客户流失预测模型,分析哪些客户的流失率最大,流失客户的消费行为如何,并预测在该策略下客户流失情况。灰色系统是指信息不完全、不确定的系统。灰色问题是指结构、特征、参数等信息不完备的问题。而神经网络具有并行计算,分布式信息存储,容错能力强,自适应学习功能等优点,在处理复杂的人工问题上显示出极优越的地位。通过对灰色系统和神经网络的研究,发现灰色系统和神经网络可以作为数值化的函数估计器,两种方法各有所长。把两者结合起来,建立一种兼有两者优点的方法——灰色神经网络模型。所谓灰色神经网络模型就是将灰色系统方法与神经网络方法通过有效的途径有机地结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。利用这种方法求解灰色问题时,与神经网络方法相比,计算量小,在少样本情况下也可达到较高精度,与灰色系统相比,计算精度高,且误差可控。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F626

【引证文献】