SCDMA无线市话用户规模预测

发布时间：2020-05-26 17:11

【摘要】：随着我国具有中国特色的市场经济的繁荣发展，市场竞争越来越激烈，科学合理的预测体系也就成了提高企业的整体市场竞争能力的重要手段，这使得企业对预测体系的需求越来越大。为有效跟踪SCDMA无线市话网络用户规模的发展趋势，满足通信运营企业对于SCDMA系统数值预测模型的需求，，本论文以四川省SCDMA无线市话网络用户规模为例，参照其2004~2009年网络用户规模季度数据作为原始输入，讨论了采用灰色系统相关理论建立有效预测模型，并进行现有数据的后推预测。 本文分成五个部分。第一部分，对预测技术的国内外研究现状进行了分析，明确了选题的必要性。第二部分，描述了模型建立所需的灰色理论基础理论，重点描述了灰色系统GM(1,1)模型、GM(1,N)模型、灰色组合模型以及灰色模型校验方法。第三部分，系统建模。以四川省SCDMA无线市话网络为例，运用灰色关联分析理论分析了四川省SCDMA无线市话网络的发展环境、网络资源、故障投诉、营业网点、ARUP值等相关因素对主因子用户规模的影响程度，选取与用户规模关联度大的N个因素建立灰色系统GM(1,N)模型，在验证模型可用后预测四川省SCDMA无线市话网络未来2年的用户规模发展趋势。第四部分，对第三部分所提出的模型进行计算分析，对于文章给定的用户规模历史数据进行建模求解并验证模型的预测精度。针对灰色系统预测模型的缺点，引入了Logistic人口预测模型，将之与灰色系统GM模型有机结合，改进了经典Logistic增长率为常量的限制条件，建立增长率为灰色问题的改进Logistic模型。应用GM模型的相关方法，利用逐年的历史数据计算出用户数量增长率的变化情况，进一步修正经典Logistic模型，得到更理想的预测模型。本文最后一部分对全文进行了总结并对未来进行了展望。
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;F626

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