微博网络社会资本影响因素研究

发布时间：2020-06-06 19:58

【摘要】：微博是一种在互联网上出现的新型社交网络网站。它作为一种全新的交流方式迅速在互联网上开始流行,并由此在微博网站中构建起了一个正在不断壮大的社会网络。社会资本则是基于社会网络而产生的一种以人际关系为核心的资本形式,社会资本的高低意味着动员和获取资源能力的强弱。微博中的社会资本高低代表着所发表的言论的影响范围的大小。作为一个新兴事物,微博中的社会资本尚未有学者对其进行研究。 本文使用实证的研究方法对微博世界中存在的社会资本的影响因素进行研究。研究根据社会资本的理论模型构建了一个微博世界社会资本影响因素模型,并使用目前最热门的微博网站Twitter的数据和Google搜索引擎的数据进行分析。对数据首先进行了截面数据的多元线性回归分析确定因素间的关系,随后进行了面板数据分析以验证影响关系的滞后性。 研究的结果表明,发布信息的频繁程度、关注其他用户的行为、加入微博世界的时间长短以及是否开启隐私保护等代表用户在微博世界活跃程度的因素对用户在微博世界的社会资本存在着正向的影响关系,Google世界中的社会资本也会转移到微博世界中,并且对活跃程度和社会资本的关系有调节作用。本研究的成果能够为学者在以后的对虚拟世界社会资本或者微博用户行为研究中提供帮助,并为微博用户提供行为上的指导建议。
【图文】：

区和、北美洲、南美洲的时区是有重合的部分的，而我在统计的时候将时区填写为美国时区的也全部都统计到了美国的用户数中，，所以事实上美国分流走了部分北美洲、南美洲的用户。如果将北美洲、南美洲、美国统一统计为美洲，这样样本用户的地理位置分布统计结果就会更加符合总体用户的地理位置分布。根据以上这些对样本数据的分析可以认为本研究所选取的 Twitter 样本用户的行为大致上是符合总体 Twitter 用户的行为的，部分不符合的情况有可能是有多种原因造成的，不妨碍大趋势的一致性。所以，我认为该样本可以代表总体，对这些样本用户行为的研究所得到的结果可以说明总体用户的行为情况。3.3 研究模型和假设3.3.1 模型变量选取每个 Twitter 用户都有一个属于自己的 Twitter 首页，该页面能够显示用户的各种信息如下图 3-1 所示。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F49;F224

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本文编号：2700182