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神经网络在中国电信增值业务中的应用

发布时间:2020-06-20 23:39
【摘要】: 近几年,通信业发展迅猛,与高速增长的用户规模和通话总量相比,收入增长比较缓慢,出现了“增量不增收”的现象,客户ARPU值持续减少。特别是XX地区由于2006年年末移动和联通推出的一系列促销活动,从电信抢占了很多客户资源,电信客户数大幅度减少,而电信增值业务近几年来却保持旺盛的增长势头,收入逐年增加。因此对增值业务进行深入的分析,提高其在收入中的占比及增长率便成了我们解决问题的重中之重。运营商应根据分析积极拓展业务新领域,进行业务市场预测,以确保企业收入及利润的增长,提高企业的市场竞争能力和可持续发展能力。 论文主要围绕XX电信增值业务分类和预测模型的研究进行展开,通过自组织神经网络构建PAS(小灵通)用户的分类模型,找出各类用户的群体特征,再对具有代表性的某一类用户进行相关分析,对该类用户的特征进行进一步的研究,并找出营销对策。最后介绍了如何利用遗传算法对BP神经网络进行改进,并利用改进的BP神经网络对某项增值业务收入进行预测建模,为电信有效制定决策提供相关依据。 论文主要包括了数据准备、模型的建立到模型实施、评价的过程。以XX电信增值业务作为研究对象,以XX电信运营的实际营运数据作为研究数据,以MATLAB和SPSS软件作为研究工具,以神经网络在增值业务中的运用作为主线,对增值业务进行一系列的分析,找出对增值业务营销有用的信息来支持决策。 改进的BP神经网络是利用遗传算法擅长全局搜索而BP神经网络应用于局部搜索时比较有效的特点,首先用遗传算法来调整神经网络的权值和阈值,在解空间中定位出一个较好的搜索空间,然后采用Levenberg—Marquardt方法优化的BP算法在这个小空间中搜索出最优解。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F626;F224
【图文】:

增值业务


昆明理工大学硕士学位论文从图1一3的增值业务构成来看,短信收入占总增值业务收入的39%,程控功能收入占总增值业务收入的37%,彩铃收入占总增值业务收入的15%,声讯业务占总增值业务收入的9%,可见XX电信的增值业务构成比较单一,收入比重极不平衡,本文重点对收入比重比较大这几项增值业务进行分析。...语音信箱 箱...家家E计条 条口口智能网业务务口口一号通业务务...业务办理费 费...彩铃 铃...程控功能 能口口顺振 振...百事通 通...彩话 话口口商务领航 航口口会议电话 话...短信 信...天地通 通...声讯业务 务 .....图1一3增值业务构成1.2国内外研究与应用的现状 1.2.1中国电信和国内竞争对手发展增值业务现状比较(一)、三大运营商介入增值业务领域的情况在我国增值业务领域

变量转换,因子变量,样本数据


tPlotinRotatedSPaee:o川POnentZComPOnentlComPOnent3图2一12通过以上分析,将77060个样本数据的29个变量转换为8个因子变量,多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标有利于下一步的分析。

【引证文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 师江波;客户细分在电信彩铃营销中的应用[D];昆明理工大学;2009年

2 熊爱桃;电信CDMA客户生命周期价值研究及应用[D];昆明理工大学;2011年



本文编号:2723136

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