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聚类分析在电信客户细分中的应用

发布时间:2020-10-13 09:30
   电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分。
【部分图文】:

聚类分析,聚类结果,消费行为特征


业务分析需要由业务专家结合自己的经验完成,以便提供更为可行的决策计划。图1显示了聚类结果7个组的消费行为特征,可以从中观察各类客户的消费习惯。以第3类为例,该类客户人数最少,·11·聚类分析在电信客户细分中的应用
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2839006

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