北京移动数据业务收入保障子系统的分析与设计

发布时间：2020-12-08 09:05

　　目前,数据业务已逐步成为电信业务收入增长的重要力量,据工信部发布的数据显示,国内通信业非话业务在主营业务收入的占比持续提升,2010年一季度同比增长8%,达到43.6%。非话收入占比超过40%,这相对于前两年的发展数据呈现出明显的增长态势。由此可见,我国通信业的非话收入占比呈较好的发展态势。电信重组完成以及3G牌照的发放,任何一家运营商要想在3G时代脱颖而出,就必须依托网络平台打造增值业务,以创新应用、提升盈利能力为立足点。事实上,中国电信、中国移动、中国联通等运营商在3G应用业务上的创新就是以数据增值业务为着力点,数据业务等非话业务已成消费者考量运营商服务能力的重要依据。在数据业务具有广阔发展的前景以及在各电信运营商之间竞争日益加剧的情况下,建立基于数据仓库及商业智能的数据业务收入预测及监控体系是电信运营商在当今环境下的重要任务,通过此系统可以提前预知未来的数据业务收入的发展趋势以及及时发现数据业务中主要业务的收入异常波动情况,根据这些信息可以为数据业务运营提供科学有效的决策依据,从而提高数据业务市场占有率及运营收入。论文首先介绍了本论文相关的关键技术,包括数据仓库技术、商业智能技术... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据业务收入保障功能结构图

Bl的系统框架同四个层面组成。该四个层面构成金字塔形式，最底层是信息系统层面、其上是数据分析层面，再上是知识发现层面，顶层是战略层面，如图2一2所示。数据分析层面知知识发现层层数数据理 理信息系统层面图2一2商业智能四层金字塔形式1.信息系统层面信息系统层面称为商业智能系统的物理基础，表现为具有强大的决策分析功能的单独的软件工具和面向特定领域的信息系统平台，如SCM，CRM，E即。与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。2.数据分析层面是一系统算法、工具或模型，首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或

人员使用本系统，分别是部门管理者、部门分析人员、部门业务人员，他们通过预测收入、监测应收、标杆对比、监测渠道收入四个功能模块进行监控及分析，系统总体结构如图3一l所示。


本文编号：2904832