基于COX模型的移动通信中低端客户流失预测研究

发布时间：2021-01-08 21:28

　　随着电信业的发展,大量的客户流失让运营商蒙受巨大损失,从而使得现有客户的维系与保持逐渐成为国内移动通信运营商关注的焦点。本文针对客户的日益流失问题,以国内某移动通信分公司的客户流失数据为研究样本,提出了将Cox模型运用于客户流失预测研究中,通过实证角度阐述了通信行业如何应用定性和定量相结合的方法对中低端客户进行流失预测。本文首先分析可能影响客户流失的各种因素,检验它们与客户流失之间的相关性并指出单变量分析的不足;在这个基础之上,进行多因素的分析,筛选出具有显著预测能力的协变量,并检验这些协变量是否满足比例危险假定,进而建立客户流失预测模型,并用验证样本对模型的预测能力进行检验。研究结果表明,年龄、是否本地身份证、是否有联系方式、月均短信费用、网间通话比、IP长话费等十个协变量都对流失行为有显著的影响。利用这些协变量,通过训练样本建立Cox比例危险模型,同时对验证样本中86330（其中在网79042个,离网7287个）个客户进行预测,可以明确得到每一个客户的离网概率,然后按离网概率从大到小排序,排在前面百分之十的客户8663个,其中流失客户有6517个,占流失总数的89.43%,也就是说... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

决策树示意图

的生存分析中的 Cox 比例危险模型对移动通信类型的行业的中低端客户进行预测研究是最合乎逻辑的。4 本文研究的主要内容论文以国内某移动通信行业某分公司的客户流失数据信息为样本，具地分析了移动通信行业通过定量和定性相互结合的方法对中低端客户进预测。本文首先通过单变量对客户流失的影响的显著性大小挑选出具有测能力的预测变量，然后，在此基础上建立 Cox 比例风险模型，对移动业的中低端客户的流失进行预测分析。本论文遵循从发现问题、分析问题到解决问题的研究思路。具体思路所示。

户流失的影响立体的直方图描述客户流失按各个变量分类时取值测变量与客户流失之间的独立性以及用单变量相关与客户流失之间的相关性。预测变量的直方图检验及数据分析体直方图来说明流失率按各个协变量分类时的取值以很清楚的观察到各个预测变量对流失率的影响是预测变量取某个属性值的时候，流失率是指具有该占具有该属性样本总个数的百分比。在图中我们还本整体流失率 8.44%的参考线以供看图参考比较。先要进行分组操作，把它们转化为多个不同的类别各个协变量对客户流失率的图形显示。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]生存分析在电信增值服务行业客户流失分析中的应用[J]. 刘绍清,黄章树.  广州大学学报(自然科学版). 2006(06)
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[6]客户流失预警模型及其在电信企业的应用[J]. 王雷,陈松林,顾学道.  电信科学. 2006(09)
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[8]浅析数据挖掘的主要方法和研究方向[J]. 王斌.  计算机仿真. 2005(10)
[9]电信企业应专注于客户服务来减少更多的客户流失[J]. David Rance.  数码世界. 2005(11)
[10]客户流失危机分析的决策树方法[J]. 盛昭瀚,柳炳祥.  管理科学学报. 2005(02)



本文编号：2965328