基于商务智能的攀枝花邮政商业函件业务营销创新研究
发布时间:2021-03-05 23:49
2007年3月20日,中国邮政储蓄银行正式成立,加快了中国邮政剥离储蓄业务、特快专递业务的步伐。2003年,国家邮政局把商业函件确定为邮政的主攻方向。在国家邮政局和四川邮政局关于大力发展函件业务意见的指导下,攀枝花邮政局将以商业信函为核心的函件类业务作为重点来抓,着力将函件业务发展为邮政的核心业务。近几年,商函各项业务在业务量和业务收入上都稳步增长。邮政商函的发展面临激烈的竞争,原有的主要依靠社会关系和营销人员个人能力的简单营销模式遭遇困境。近年来,以商务智能技术为基础的经营分析系统逐渐成为社会的热点。本文首先分析了国内外邮政商函业务的营销现状;通过实地访谈和问卷调查,分析了目前攀枝花邮政局商函营销存在的主要问题,面临的挑战和机遇,并指出发展商函业务商务智能营销的重要性。其次,在对攀枝花邮政局商函营销系统的研究中,我们借鉴了IBM提出的业务系统规划(Business System Planning)的思想,分析企业的现有信息系统对企业过程和数据类的支持程度,明确目标与现有系统间的差距。根据上面分析的结果给出攀枝花邮政局商函营销商务智能系统架构的初步建议,列出了实施商函营销系统的基本步骤...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:116 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
001一2005邮政业务总收入情况统计单位:亿元数据来源:本研究根据相关资料整理
图2.22001一2005邮政函件业务量单位:亿件表2一62001一2005年函件业务量与业务收入年年份份200111200222200333200444200555件业务煲煲86.9亿件件106.1亿件件103.8亿件件82.8亿件件75.3亿件件件收入入50.1亿元元54.34亿元元52.55亿元元47.8亿元元50.3亿元元收入比例例10.6%%%10.6%%%9.9%%%8.9%%%8.7%%%据来源:本研究根据相关资料整理表2一6中可以看出函件收入占总收入的比例持续下降,一方面是由于函件中的商函业务还在发展的初级阶段,另一方面是因为邮政其他业务收入其中邮政储蓄的收入增长最快。是商业函件业务仍在快速的增长,商业函件在保持较快增速的同时,
.数据挖掘 (DataMining)从技术的角度看,存在着将商务智能和数据仓库以及其上的分析和处理方法等同认识的趋势〔27〕。图4一3是采用这几种技术构建商务智能的基本框架〔川,从图中我们可以看到,各种企业相关的数据源经过 ETL(ExtractionTransformingLoading)工具的整理,存放入数据仓库里;各种分析工具从数据仓库里按照分析要求提取所需的数据,在元数据 (MetaData)的配合下,然后形成智能再存储到数据仓库里;商务智能用户使用分析前端工具发出访问请求,数据仓库和分析工具配合自动搜索相应的智能,然后转换成前端工具要求的格式返回对应的智能结果集。下面我们分别就这些技术概念
本文编号:3066068
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:116 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
001一2005邮政业务总收入情况统计单位:亿元数据来源:本研究根据相关资料整理
图2.22001一2005邮政函件业务量单位:亿件表2一62001一2005年函件业务量与业务收入年年份份200111200222200333200444200555件业务煲煲86.9亿件件106.1亿件件103.8亿件件82.8亿件件75.3亿件件件收入入50.1亿元元54.34亿元元52.55亿元元47.8亿元元50.3亿元元收入比例例10.6%%%10.6%%%9.9%%%8.9%%%8.7%%%据来源:本研究根据相关资料整理表2一6中可以看出函件收入占总收入的比例持续下降,一方面是由于函件中的商函业务还在发展的初级阶段,另一方面是因为邮政其他业务收入其中邮政储蓄的收入增长最快。是商业函件业务仍在快速的增长,商业函件在保持较快增速的同时,
.数据挖掘 (DataMining)从技术的角度看,存在着将商务智能和数据仓库以及其上的分析和处理方法等同认识的趋势〔27〕。图4一3是采用这几种技术构建商务智能的基本框架〔川,从图中我们可以看到,各种企业相关的数据源经过 ETL(ExtractionTransformingLoading)工具的整理,存放入数据仓库里;各种分析工具从数据仓库里按照分析要求提取所需的数据,在元数据 (MetaData)的配合下,然后形成智能再存储到数据仓库里;商务智能用户使用分析前端工具发出访问请求,数据仓库和分析工具配合自动搜索相应的智能,然后转换成前端工具要求的格式返回对应的智能结果集。下面我们分别就这些技术概念
本文编号:3066068
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