基于博弈论的认知无线电网络频谱共享算法研究

发布时间：2021-03-05 08:23

　　认知无线网络（cognitive radio network,CRN）,是目前通信技术的前沿领域之一,其具有的高度智能性与自适应能力可以显著提高现有固定分配频谱的利用率。尽管各项研究工作都还处于起步阶段,但其所具有的巨大潜力吸引着各国的大学和研究机构投入大量的资源做深入研究,并相继取得了许多有意义的成果。本文采用博弈论的分析方法来研究具有多主用户、多从用户的认知无线电网络场景下系统动态频谱分配问题。认知网络中,从用户使用主用户空闲频谱完成数据传输,满足自身业务的需求;主用户通过出让空闲频谱获取效益,即提高授权频段使用率。主从用户都采取自私的策略以期望自身获得的利润最大化,其中从用户为了获取最大的利润,根据多个主用户提供的频谱价格、大小等信息动态调整频谱购买策略;对主用户而言,则根据从用户对频谱的需求情况,动态调整频谱出让价格策略以获得最大的利润（利用率）。根据现实认知网络场景,本文将处于同一地理区域内具有相似信道状态的用户划分为同一个用户组群,处于同一组群内的用户可以共享必要的公共信息（如通过基站或者AP组成的集中式控制模式）,同一组群内的用户以本组群用户平均利润为策略调整标准。针对不... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

认知网络场景

质量、主用户出让价格、可用使用，显然当所有的从用户都降而做出理性的动态调整。在及购买策略的交互影响，主用弈，始终以自身利润最大化为得比现有策略更大利润为止，得系统达到均衡状态，为了简，它们可以公平的使用主用户易模型将重点分析如图 4-3 从

【参考文献】：
期刊论文
[1]Bertrand模型与超模博弈[J]. 杨晓花,罗云峰,吴辉球.  中国管理科学. 2009(01)
[2]超模博弈Nash均衡的稳定性[J]. 刘桂东.  武汉科技学院学报. 2007(01)



本文编号：3064888