江西省信息化与工业化深度融合的效率测度与影响因素研究

发布时间：2017-07-25 15:36

  本文关键词：江西省信息化与工业化深度融合的效率测度与影响因素研究

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【摘要】：在党的十八大报告中,推进信息化以及工业化之间的深度融合,走一条有中国特色的新型工业化道路是促进工业转型升级的重要举措。信息化和工业化间的深度融合(本文简称为“两化深度融合”)是在全球化竞争环境的背景下,促使我国加快实现绿色发展、智能发展以及创新发展。在2015年新一代信息技术创新更加显著,“两化深度融合”的带动效应更为显现。所以,本文对江西省“两化深度融合”水平进行测度以及评价具有重要的现实意义。本文共分为六个章节,首先基于国内外文献中已有的理论研究背景和实践经验总结的基础上,本文对其进行了测度理论及方法的探讨;然后本文以省域两化深度融合作为研究背景,解释两化深度融合的内涵、层次和意义,而后对两化深度融合进行阶段划分,并研究了两化深度融合的理论基础及现实依据;进而,本文提出用因子分析法构建省域两化深度融合测度指标体系,并对因子分析法的基本原理进行了详细的阐释,对江西省和全国2003-2012年的十年数据进行实证分析,基于该方法下各指标的权重解释各个指标对两化深度融合的作用大小;接着,基于上述结果,用复合协同度模型对两化深度融合指标体系进行分析,构建出两化深度融合效率评价模型,测算出江西省和全国的两化深度融合效率大小,并对其进行比较分析,找出江西省与全国总体水平的差异;其后,基于上述的实证分析,并运用SPSS18.0软件对江西省两化深度融合影响进行线性回归分析,找出最重要的影响指标;最后,从重要的影响因素角度出发,提出提升江西省两化深度融合水平的战略选择和政策意见。本文得出的结论是:通过实证分析得出的结果表明江西省两化深度融合水平已经逐渐趋向于全国两化深度融合总体水平。如何提高江西省两化深度融合水平,成为江西省实现中部崛起的重要战略目标。从实证分析还表明提高江西省企业整体信息化水平,对带动整体工业经济效益的作用尤其显著。因此,本文最后提出了江西省要提高两化深度融合水平,必须以提高企业的信息化水平为根本。
【关键词】：两化深度融合 评价指标体系 因子分析法 协同度
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49;F427
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1. 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的与意义11
• 1.3 本文研究内容与技术路线11-14
• 1.3.1 主要研究内容11-13
• 1.3.2 论文的技术路线图13-14
• 1.3.3 研究的重点难点14
• 1.4 本文研究方法与创新14-16
• 1.4.1 主要研究方法14
• 1.4.2 本文的创新点14-16
• 2. 两化融合的理论基础16-23
• 2.1 工业化内涵16-17
• 2.2 信息化内涵17-18
• 2.3 两化融合研究综述18-21
• 2.3.1 国内外关于两化融合的理论研究18-19
• 2.3.2 国内外关于两化融合的测度研究19-21
• 2.4 江西省信息化与工业化发展现状21-23
• 3. 信息化与工业化融合的阶段划分23-29
• 3.1 两化融合的理论与现实基础23-26
• 3.1.1 两化融合的理论依据23-24
• 3.1.2 两化融合的现实基础24-26
• 3.2 两化融合的层次26-27
• 3.3 两化融合发展阶段27-29
• 3.3.1 初步融合阶段28
• 3.3.2 基本融合阶段28
• 3.3.3 深度融合阶段28-29
• 4. 两化深度融合测度模型29-37
• 4.1 两化深度融合测度指标体系构建的理论依据29-30
• 4.2 两化深度融合测度指标体系构建的原则30
• 4.3 两化深度融合测度指标体系及分体系说明30-32
• 4.3.1 指标的选取30-31
• 4.3.2 两化深度融合测度指标体系31-32
• 4.4 基于因子分析法的权重设计32-35
• 4.5 两化深度融合效率模型35-37
• 5. 江西省两化深度融合效率测度的实证分析37-48
• 5.1 江西省两化深度融合水平测度37-40
• 5.1.1 数据来源37
• 5.1.2 评估结果分析37-40
• 5.2 我国两化深度融合总体情况分析40-42
• 5.3 江西省与全国两化深度融合效率对比分析42-45
• 5.4 江西省两化深度融合影响因素分析45-48
• 5.4.1 两化深度融合的影响因素45
• 5.4.2 模型设定与计量分析45-46
• 5.4.3 结果的经济意义分析46-48
• 6. 结论与政策设计48-51
• 6.1 主要结论48-49
• 6.2 政策建议49-51
• 参考文献51-55
• 附录55-56
• 致谢56-57

【参考文献】

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1 赵仕聪;基于低碳经济视角的信息化与工业化融合的策略研究[D];西南财经大学;2010年

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本文编号：572059