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基于偏差距离最小的大众点评网的积极用户生成内容激励机制研究

发布时间:2017-07-26 21:32

  本文关键词:基于偏差距离最小的大众点评网的积极用户生成内容激励机制研究


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【摘要】:随着信息技术的飞速发展,与网上购物和020营销模式(Online To Offline)同时出现的,是海量UGC日益影响企业的市场表现,UGC(User Generate Content)对于互联网来说并不陌生,Web2.0的发展赋予了网民更多的主动权,让网民互动的需求以及自我表达的意愿得到更多实现,也因此促进了GC模式的进一步发展。更多的用户通过阅读其它用户的评论来丰富其购买经验,指导其网上购物或线下选购的实际行为。同时,越来越多的用户也乐于在购物网站、专业点评网站及社交网络上发表自已对购物体验的打分、评论或推荐。 然而,由于我国互联网的复杂生态环境,使得一些企业和用户在激励积极UGC决策中可能面临逆向选择(倾向于故意夸大正面信息的UGC更容易得到激励)和道德风险(用户有意发布投企业所好的虚假UGC以此换得企业的激励)。尤其是在一些第三方点评网站中,出现了较多的“水军刷评分”的现象;另一方面,作为普通用户而言,因为商家的一些利益诱惑给出与实际不符的好评甚至是推荐,或无故写下恶意评论等等,也同样使UGC的质量、可信度和可借鉴性大打折扣。 本文将首先进行文献研究。通过梳理大量相关文献,从UGC的创作动因入手,针对第三方点评网站上的积极用户创作行为的动因进行归纳整合。并结合本文的研究背景和对象,提出了本文的研究变量和研究假设,并在此基础上上构建了积极UGC影响因素理论模型。之后通过问卷调查的形式采集数据样本,并使用SPSS及AMOS软件验证模型,基于因子分析和结构方程模型等数据分析方法,对本文提出的理论模型进行验证。本文同时给出了对验证结果的解释与现象分析。然后,本文对大众点评网站实际激励的手段进行了整理与研究,分析其不足之处。并前文在积极用户创作动因研究的成果之上,运用用户期望效用理论,为大众点评网设计了基于偏差距离最小的积极用户生成内容激励模型,同时提出了激励强度函数,以对不同贡献程度的用户进行有效激励。最后,本研究给出了一些针对以大众点评为代表的网站平台的管理建议。
【关键词】:用户生成内容 第三方点评网站 内容质量 动因研究 激励机制
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F224;F49
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目录8-11
  • 第一章 绪论11-22
  • 1.1 研究背景及目标11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究目标13-14
  • 1.2 研究对象14-17
  • 1.2.1 UGC的概念14-15
  • 1.2.2 积极UGC的设定15-16
  • 1.2.3 第三方点评网站16-17
  • 1.2.4 大众点评网站的发展17
  • 1.3 研究意义17-18
  • 1.3.1 理论意义18
  • 1.3.2 实践意义18
  • 1.4 研究内容及方法18-20
  • 1.4.1 研究内容及框架19
  • 1.4.2 研究方法19-20
  • 1.5 研究创新点20-22
  • 第二章 文献综述22-28
  • 2.1 UGC与网络口碑(e-WoM)的相关研究22
  • 2.2 动因相关研究22-24
  • 2.3 UGC对后继UGC的影响24
  • 2.4 企业对UGC影响管理的研究动态24-25
  • 2.5 文献总结25-28
  • 2.5.1 积极UGC动因25-27
  • 2.5.2 企业对UGC的管控27-28
  • 第三章 第三方点评网站积极用户生成内容的影响因素研究28-43
  • 3.1 变量研究28-31
  • 3.1.1 用户积极参与行为变量28
  • 3.1.2 用户参与影响变量28-31
  • 3.2 积极UGC动因模型与研究假设31-33
  • 3.2.1 积极UGC动因理论模型31-33
  • 3.3 实证分析33-41
  • 3.3.1 研究方法33-35
  • 3.3.2 数据分析35-41
  • 3.4 验证结论41-43
  • 第四章 第三方点评网站的积极用户创作的激励研究43-51
  • 4.1 大众点评激励机制现43-46
  • 4.1.1 大众点评发展现状43
  • 4.1.2 大众点评激励机制现状43-45
  • 4.1.3 大众点评激励现状总结45-46
  • 4.2 基于偏差距离最小的积极用户生成内容激励模型46-49
  • 4.2.1 基本函数构建46-49
  • 4.2.2 基于偏差距离最小的积极用户生成内容激励模型49
  • 4.3 大众点评网站积极用户生成内容的激励措施49-51
  • 第五章 总结与展望51-53
  • 5.1 研究总结51
  • 5.1.1 研究结论51
  • 5.2 研究限制与展望51-53
  • 5.2.1 研究限制51-52
  • 5.2.2 展望52-53
  • 参考文献53-59
  • 附录59-62
  • 致谢62-63
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吕秀莹;;从大众点评网看我国第三方点评网站的传播特性[J];出版与印刷;2011年02期

2 赖胜强;朱敏;;网络口碑研究述评[J];财贸经济;2009年06期

3 郭国庆;陈凯;何飞;;消费者在线评论可信度的影响因素研究[J];当代经济管理;2010年10期

4 郭朝阳;吕秋霞;;成员参与动机对虚拟社区商业模式的影响[J];中国工业经济;2009年01期

5 高海波;;拉斯韦尔5W模式探源[J];国际新闻界;2008年10期

6 周慧;许长新;;新规制经济学理论的发展[J];经济评论;2006年02期

7 赵红专;翟立新;李强;;知识生产函数及其一般形式研究[J];经济问题探索;2006年07期

8 高智勇,高建民,陈富民;数字化制造中的信息质量问题研究[J];计算机集成制造系统;2005年07期

9 张U,

本文编号:578473


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