大数据价值孵化机制研究

发布时间：2017-09-05 04:26

  本文关键词：大数据价值孵化机制研究

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【摘要】：采用全样本分析方法研究大数据价值的孵化机制,构建了一个"价值孕育-价值萌发-价值膨胀-价值突破"的大数据价值孵化线性过程模型,提出孵化大数据的价值需要具备数据资源汇聚水平、数据分析能力、转移应用途径和大数据思维等条件,并归纳出自主孵化、接力创新和众包等三种主要的孵化方式。文章特别指出:(1)数据分析本身就是大数据价值萌发的过程;(2)对大数据的创新性应用应该细分为常规应用和转移应用两个环节。
【作者单位】： 辽宁科技大学工商管理学院;大连理工大学管理与经济学部;
【关键词】： 社会大数据 价值孵化 线性模型 全样本分析 接力创新
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71372121,71472080) 辽宁省自然科学基金资助项目(2015020067)
【分类号】：F49
【正文快照】： 本文的目的是提供一种实现大数据价值的基本原理。“大数据时代的预言家”舍恩伯格认为,大数据就像一座冰山,目前我们所能揭示的仅是其价值的一角,更多价值隐藏在冰面之下[1]。但实现大数据的价值是不是有一些普适性的规律可以遵循,已有文献却缺乏相应的研究。在生物学中,孵化

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：795803