深圳市4G终端电信用户预测与精准营销

发布时间：2017-09-06 09:46

  本文关键词：深圳市4G终端电信用户预测与精准营销

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【摘要】：如今,4G网络悄然遍布全国各地,运营商们都大力宣传自身4G,同时4G终端成了运营商们营销的新宠,都希望借此机会大力宣传自身4G网络,抢占4G市场,提升用户价值,扩大收入.本文利用逻辑回归模型将深圳电信用户从ARPU、语音、流量、终端等维度进行分析,识别潜在换机用户,并利用关联规则将换机前的年龄、终端品牌、价格、通话行为以及换机后的终端品牌和型号,得出换机规则,预测用户可能会换哪款终端,同时根据用户现有套餐类别,选择适合用户的4G套餐,最终进行针对营销,让客户体验一站式服务.深圳市场部根据用户换机意愿模型得出15万换机名单,并匹配用户可能换机品牌与型号,外呼人员进行外呼,命中率达到26.3%,大大提高原来5%左右的迁转率,使得深圳电信在短时间内扩大4G用户数,提升用户价值.本文利用数据分析、挖掘知识在实际业务中得到应用,获得较高的实际价值,体现了统计的魅力与意义!
【关键词】：深圳电信 4G终端 精准营销
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F626
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-8
• 第一章 绪论8-14
• 1 研究背景8-9
• 2 选题目的及意义9
• 3 国内文献综述9-11
• 4 本文的主要研究内容11-12
• 5 研究特色与创新12-14
• 第二章 研究的基础理论与方法14-26
• 第一节 基础理论与方法14-18
• 1.1 K-means动态聚类14-15
• 1.2 配对样本T检验15
• 1.3 变量典型相关分析15-16
• 1.4 主成分分析16
• 1.5 二项Logistic回归模型16-17
• 1.6 关联规则Apriori算法17-18
• 第二节 数据说明18-26
• 2.1 数据来源18
• 2.2 字段说明18-21
• 2.3 数据预处理21-26
• 第三章 深圳市4G终端电信用户预测26-62
• 第一节 4G终端用户特征分析26-33
• 1.1 4G用户迁转特征刻画26-30
• 1.2 换机用户价值聚类30-31
• 1.3 用户迁转前后价值变化31-33
• 第二节 4G终端用户潜在识别模型33-62
• 2.1 变量选择33-58
• 2.2 建立Logistic回归模型58-60
• 2.3 模型评估60-61
• 2.4 模型输出61-62
• 第四章 4G终端用户精准营销62-64
• 第一节 数据处理62-63
• 1.1 数据分箱处理62
• 1.2 分类变量合并62-63
• 第二节 建立关联模型63
• 第三节 模型输出63-64
• 第五章 结论64-66
• 1 总结64
• 2 展望与优化64-66
• 附录66-70
• 参考文献70-78
• 致谢78

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本文编号：802413