我国大众对传统电视和网络视频选择行为研究

发布时间：2017-09-11 06:29

  本文关键词：我国大众对传统电视和网络视频选择行为研究

  更多相关文章： 传统电视 网络视频 受众 影响因素 选择行为

【摘要】：近年以来,随着电脑与智能手机等视频收视终端的迅速普及,以及网络技术的快速发展,网络视频正快速地融入我国大众的日常生活中。网络视频的快速崛起改变了我国以传统电视为收视终端的收视模式,挑战着传统电视的收视地位。我国传媒产业结构变化日益备受关注,因此在传统电视产业与网络视频产业竞争愈发激烈的情况下,如何使得传统电视和网络视频能够在复杂的经济环境下能够更好地生存与竞争,促使传媒产业能够朝着更加健康的方向进一步发展,是横在我国传媒产业结构升级道路中的一个重要的问题。以往文献大都从产业层面的角度入手,着重对比传统电视和网络视频各自的优势与劣势,期望通过对比分析,为产业未来发展提供相应建议。而本文从微观受众的角度为切入点,以实证分析为基础,探究了传统电视与网络视频产业发展的影响因素,并根据这些影响因素为我国新旧传媒产业未来发展提供了相应的策略建议。本研究首先构建了人口统计特征和收视语境对我国大众视频终端选择影响的随机森林模型,筛选出影响我国大众视频终端选择的最重要的人口统计特征等因素；其次采用关联规则算法,探究出传统电视受众和网络视频受众的具体特征；再其次本论文以科技产品接受模型以及整合性信息接受和使用模型为基础,结合消费者感知风险理论以及使用习惯理论,构建了我国受众感知对视频终端选择行为影响的结构方程模型；验证了我国受众感知体验对其视频终端选择行为的影响；最后本文以最重要的人口统计特征和收视语境为调节变量,探究我国受众在不同人口统计特征情况下,其感知体验对其视频终端选择影响的差异。其中人口统计特征和收视语境作为不可控因素将为新旧传媒产业未来产业定位提供相应参考；受众感知特征因素将为新旧传媒产业未来产品服务性能提升提供相应参考；而在人口统计特征调节效应下,受众感知特征对视频终端选择影响的差异,将为新旧传媒产业在细分客户时,提升产品服务性能提供相应的参考。
【关键词】：传统电视 网络视频 受众 影响因素 选择行为
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49;F713.55;G223
【目录】：

• 摘要6-7
• abstract7-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.2 研究目标及内容13-14
• 1.3 研究方法及技术路线14-15
• 1.4 论文内容结构15-17
• 第2章 国内外研究理论综述17-29
• 2.1 传统电视与网络视频产业研究17-18
• 2.2 传统电视受众与网络视频受众特点18-22
• 2.3 科技产品接受模型22-27
• 2.5 感知风险相关文献回顾27
• 2.6 习惯相关文献回顾27-28
• 2.7 本章小结28-29
• 第3章 统计分析方法与模型构建29-35
• 3.1 迷失森林算法简介29-30
• 3.2 随机森林算法简介30-31
• 3.3 关联规则算法简介31
• 3.4 偏最小二乘方法结构方程简介31-35
• 第4章 研究设计与预调查35-49
• 4.1 变量定义35-40
• 4.2 研究假设40-42
• 4.3 问卷设计42-46
• 4.4 问卷预调查46-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第5章 实证分析49-70
• 5.1 正式问卷调查49-51
• 5.2 人口统计特征和收视语境对我国大众视频终端选择影响实证分析51-55
• 5.3 受众感知体验对其视频终端选择行为影响实证分析55-60
• 5.4 群组效应分析60-69
• 5.5 本章小结69-70
• 结论与展望70-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-80
• 附录— 实证问卷调查80-86
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果86

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本文编号：829133