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基于SPSS分析方法的天津移动网络业务KPI体系实证研究

发布时间:2017-09-17 11:28

  本文关键词:基于SPSS分析方法的天津移动网络业务KPI体系实证研究


  更多相关文章: KPI 绩效管理 指标分析 SPSS 主成分分析 聚类分析


【摘要】:当今世界科学技术以及互联网技术正在飞速发展,经济信息化和全球化不断向前推进,电信行业的技术革新和发展也随之突飞猛进。绩效考核制度是完善企业运营机制的重要保障,天津移动公司一直以来采用KPI指标考核制度对公司内各部门进行管理,取得了良好的效果,使得公司整体业绩水平得到了稳定的提升。目前移动通信行业正向着4G时代迈进,天津移动公司也根据形势对网络维护分工界面进行调整,从原先的由职能部门网络优化中心对全市无线网络的设备维护和质量优化进行统一负责,调整为由天津市各区县分公司对无线侧设备分别进行维护和优化,这一改革将会使各分公司将市场营销和网络维护结合在一起,依照各地区实际情况更有针对性的进行网络的维护和发展,将更有效的使各地区网络业务的规模得到稳定的发展,在各分公司中形成良性的竞争关系,从而促进天津移动整体网络质量的改进和提升。但另一方面,改革之后将带来一个新的问题,就是需要增加对各区县分公司的网络业务指标的绩效考核,如何科学而有效的建立一个分公司网络业务KPI指标体系并对各分公司的指标进行合理的评价和分析,就成为目前公司绩效管理的一个重要课题。本论文对相关领域的研究成果进行了详细的剖析,就绩效管理和KPI考核指标体系管理作了深入的研究。然后对天津移动公司内部网络指标体系进行分析和研究,建立了各区县分公司的网络业务KPI指标体系,并运用主成分分析和聚类分析等方法对指标体系中各区县指标完成值进行分析,对分析结果进行研究得到两方面成果:一方面对各指标赋予合理的权重,使得分公司的网络业务KPI指标体系更为完善;另一方面对各区县指标进行综合评价以及分类,为各区县分公司在网络维护需要重点关注的问题提供依据。本论文运用统计学相关分析方法对天津移动网络KPI指标体系进行分析,在指标管理方法中具有一定的探索性,具有较高的研究价值。该研究设计并完善了一套对于分公司的网络业务KPI考核指标体系并能够对各分公司指标从不同方面给予评价,为公司的指标管理提供了一种新的科学的思路和方法。
【关键词】:KPI 绩效管理 指标分析 SPSS 主成分分析 聚类分析
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F272.92;F626
【目录】:
  • 中文摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 绪论9-12
  • 1.1 选题背景9-10
  • 1.2 论文研究的必要性10-11
  • 1.3 研究方法与技术路线11-12
  • 第二章 文献综述12-17
  • 2.1 绩效考核管理及KPI指标管理的研究现状12-15
  • 2.2 电信行业在绩效管理及KPI考核方面的研究现状15-17
  • 第三章 天津移动绩效考核体系现状与问题分析17-25
  • 3.1 总体思路和目标17
  • 3.2 基本原则17-18
  • 3.3 战略绩效管理体系构成18-23
  • 3.3.1 本部部门、中心关键绩效指标(KPI)考核体系19-20
  • 3.3.2 区县分公司关键绩效指标(KPI)考核体系20-23
  • 3.4 天津移动采用KPI绩效考核的必要性23
  • 3.5 采用网络KPI工具进行管理的优势23-24
  • 3.6 缺点与问题24-25
  • 第四章 区县分公司网络业务KPI体系的设计25-38
  • 4.1 天津移动无线网络体系介绍25-26
  • 4.2 GSM、TD及LTE无线网络指标介绍26-33
  • 4.2.1 GSM无线网络指标定义及统计说明26-28
  • 4.2.2 TD无线网络指标定义及统计说明28-31
  • 4.2.3 LTE无线网络指标定义及统计说明31-33
  • 4.3 建立区县分公司网络类指标KPI体系33-34
  • 4.3.1 建立区县分公司网络类指标KPI体系的必要性33
  • 4.3.2 对区县分公司KPI指标选择与其他部门的差异33-34
  • 4.4 各区县KPI指标体系选取标准:34-36
  • 4.5 对KPI指标体系中的指标数据进行统计和计算36-38
  • 第五章 天津移动各区县网络业务KPI指标数据的主成分分析和聚类分析38-58
  • 5.1 对天津市各区县主要网络KPI指标数据进行主成分分析38-49
  • 5.2 对天津市各区县主要网络KPI指标数据进行聚类分析49-58
  • 5.2.1 R型聚类分析49-54
  • 5.2.2 Q型聚类分析54-58
  • 第六章 总结与展望58-60
  • 6.1 研究内容的总结58-59
  • 6.2 展望59-60
  • 参考文献60-62
  • 致谢62-63

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