基于社交网站交易活动互动机制的盈利模式创新

发布时间：2017-09-22 00:19

  本文关键词：基于社交网站交易活动互动机制的盈利模式创新

  更多相关文章： 社交网站 互动 技术接受模型 交易成本理论 盈利模式

【摘要】：根据谷歌发布的最新全球网站排名中，包括Facebook等一些社交网站已跻身前十名。国内的腾讯、新浪微博也运营得如火如荼。很显然，社交网站成为当前网络时代下重要的信息载体和人与人之间沟通的主要工具。 社交网站以拥有大量的用户群体受到了电子商务企业的青睐。将电子商务与社交网站相结合，是目前的一种主流趋势，也是企业正在积极寻求的一种新的模式。而社会化的电子商务并不是简单地将社交网站与电子商务“相加”，在已有的社交网站中单纯地加入商品链接。这种做法已经被证明是失败的。在过去几年，主流的社交网站中开展的电子商务也没有达到预期的效果。无论是Facebook里的虚拟礼品店，还是人人网推出的电子商务导购平台“人人爱购”，最终都以经营效果不理想，或与原社交网站定位不符为由，而草草收场。基于此种情况，有人悲观地认为社交网站中开展的交易活动投入产出比不高，并没有很大的发展前景。 本文的研究目的是找出影响社交网站中消费者购买意愿的因素，以此分析在社交网站中为何原有的电子商务活动没有达到预期的效果。本文主要包括以下几个部分，首先引入技术接受模型（TAM）以及交易成本理论，结合社交网站互动性的特点，探讨相关的文献，重点的部分在于进行归纳和演绎。然后从这些角度入手提出假设，找出对于社交网站中消费者购买意愿的影响因素，构建出一个衡量影响因素的模型。文章以有在社交网站上进行交易活动的用户做为研究对象，采用问卷调查法。利用SPSS17.0进行实证分析，包括问卷的信度和效度检验，回归分析，假设检验和结构方程模型。通过分析得出哪些因素对影响社交网站中用户的购买意愿起显著作用。最后，通过以上实证得出的结论，针对现有的社交网站中交易活动进行盈利模式的创新，，为企业在社交网站中开展交易活动提供参考依据。
【关键词】：社交网站 互动 技术接受模型 交易成本理论 盈利模式
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F49
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第一章 绪论12-16
• 1.1 研究背景和意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 研究目标13
• 1.3 研究方法与技术路线13-14
• 1.3.1 研究方法13
• 1.3.2 技术路线13-14
• 1.3.3 本文的创新点14
• 1.4 章节安排14-16
• 第二章 理论基础16-29
• 2.1 社交网站16-18
• 2.1.1 社交网站的起源16
• 2.1.2 社交网站的特性16-17
• 2.1.3 购买意愿的研究17-18
• 2.2 技术接受模型18-21
• 2.2.1 技术接受模型的概念18-19
• 2.2.2 国内外研究现状19-21
• 2.3 交易成本理论21-24
• 2.3.1 交易成本的概念21-22
• 2.3.2 国内外研究现状22-24
• 2.4 网络互动与信任24-27
• 2.4.1 网络互动的概念及相关研究24-25
• 2.4.2 信任的概念及相关研究25-27
• 2.4.3 网络互动与信任的关系27
• 2.5 本章小结27-29
• 第三章 研究模型与研究假设29-38
• 3.1 研究构思和模型29-32
• 3.1.1 研究模型的理论基础29-31
• 3.1.2 社交网站中交易活动购买意愿的模型31-32
• 3.2 研究假设的提出32-37
• 3.2.1 交易成本理论32-33
• 3.2.2 技术接受模型33-34
• 3.2.3 网络互动34-35
• 3.2.4 购买意愿35-37
• 3.3 本章小结37-38
• 第四章 研究设计与研究方法38-46
• 4.1 变量的操作性定义38-39
• 4.1.1 交易成本的操作性定义38
• 4.1.2 技术接受模型的操作性定义38
• 4.1.3 网络互动的操作性定义38-39
• 4.1.4 成本、态度、信任及购买意愿的操作性定义39
• 4.2 问卷的设计与发放39-43
• 4.2.1 问卷设计39-42
• 4.2.2 问卷的预调研42-43
• 4.2.3 问卷进行方式43
• 4.3 研究方法43-45
• 4.3.1 描述性统计43
• 4.3.2 信效度检验43-44
• 4.3.3 因子分析44
• 4.3.4 相关分析44
• 4.3.5 多元回归分析44
• 4.3.6 结构方程模型44-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 数据分析与模型验证46-73
• 5.1 样本数据的描述性统计46-50
• 5.2 信效度分析50-54
• 5.2.1 信度分析50-52
• 5.2.2 效度分析52-54
• 5.3 因子分析54-56
• 5.4 相关分析56-59
• 5.5 多元回归分析59-65
• 5.5.1 交易成本理论与成本的回归分析59-60
• 5.5.2 交易成本理论、技术接受模型、网络互动与态度的回归分析60-61
• 5.5.3 技术接受模型、网络互动与信任的回归分析61-64
• 5.5.4 成本、态度、信任与购买意愿的回归分析64-65
• 5.6 中介变量的效果分析65-69
• 5.6.1 自变量与购买意愿的回归分析65-67
• 5.6.2 成本的中介效果分析67
• 5.6.3 态度的中介效果分析67-68
• 5.6.4 信任的中介效果分析68-69
• 5.7 结构方程模型69-72
• 5.7.1 模型的修正69-70
• 5.7.2 购买意愿的结构方程模型70-72
• 5.8 本章小结72-73
• 第六章 盈利模式创新研究73-85
• 6.1 实证研究发现73-77
• 6.1.1 各变量与成本的回归分析讨论73-74
• 6.1.2 各变量与态度的回归分析讨论74-75
• 6.1.3 各变量与信任的回归分析讨论75-76
• 6.1.4 各变量与购买意愿的回归分析讨论76-77
• 6.2 实证研究启示77-78
• 6.3 社交网站中交易活动的盈利模式创新78-84
• 6.3.1 社交网站当前主要的盈利模式78-79
• 6.3.2 社交网站中交易活动的模式创新79-84
• 6.4 本章小结84-85
• 总结与展望85-87
• 参考文献87-94
• 附录94-97
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果97-98
• 致谢98-99
• 附件99

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 郭小钗;孙灿;陈蓓蕾;王凯;;门户网站品牌忠诚度影响因素的实证研究[J];技术经济;2008年09期

本文编号：897709