佳木斯联通公司数据业务计费系统优化研究

发布时间：2017-09-29 18:07

  本文关键词：佳木斯联通公司数据业务计费系统优化研究

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【摘要】：随着网络技术不断发展,佳木斯联通公司数据业务收入占公司总收入的比重越来越大,除了语音,短信,流量等传统业务以外,公司积极启动手机电视业务和升级移动端等数据业务。为了不断提高未来的市场竞争能力和市场地位,公司必将进一步大力发展数据业务。佳木斯联通数据业务计费系统作为IT支撑系统的企业核心竞争力,目前还满足不了公司数据业务日益发展的需要,还不能满足日益复杂、多变的用户体验要求。对数据业务计费系统进行科学合理的规划和优化是公司留住用户的坚实基础,对提高公司竞争能力具有极其重要的意义。本文通过对佳木斯联通公司数据业务计费系统现状的深入分析,找出了公司数据业务计费系统在满足用户个性化需求方面存在的问题和不足,在此基础上提出了一套能够实现个性化定制的更加完善的数据业务计费方案。首先,分析了佳木斯联通公司用户现状,运用K-means聚类算法对佳木斯联通用户进行聚类分析,聚类结果为高价值用户、中等价值用户和低价值用户。其次,针对现有数据业务计费现状不能满足用户个性化需求等问题,针对不同类型用户提出了基于用户价值的佳木斯联通公司数据业务计费系统的优化方案。最后,为了保障数据业务计费优化方案实施,给出了佳木斯联通公司数据业务计费系统优化策略。上述研究成果不仅为佳木斯联通公司数字业务计费系统提供了一套优化的解决方案,对公司提高市场竞争能力具有重要的实际意义,而且对通信企业数字业务计费管理与优化的理论研究也具有一定的学术价值。
【关键词】：佳木斯联通 数据业务 计费系统 K-means聚类
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F626
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究目的及意义12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.2.3 评述15-16
• 1.3 研究内容和方法16-18
• 1.3.1 研究内容16
• 1.3.2 研究方法16
• 1.3.3 技术路线16-18
• 第2章 佳木斯联通公司数据业务计费系统分析18-30
• 2.1 佳木斯联通公司简介18
• 2.2 佳木斯联通公司数据业务分析18-25
• 2.2.1 佳木斯联通公司数据业务特点19-20
• 2.2.2 佳木斯联通公司数据业务类型20-22
• 2.2.3 佳木斯联通公司数据业务计费标准22-25
• 2.3 佳木斯联通公司数据业务计费系统构成25-27
• 2.3.1 佳木斯联通公司数据业务计费系统界定25
• 2.3.2 佳木斯联通公司数据业务计费流程25-27
• 2.4 佳木斯联通公司数据业务计费系统存在的问题27-29
• 2.4.1 数据业务计费方式比较单一27-28
• 2.4.2 数据业务用户分类不明确28
• 2.4.3 用户个性化套餐产品缺失28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 基于K-means算法的佳木斯联通公司数据业务用户分类30-43
• 3.1 佳木斯联通公司用户细分现状及特征30-32
• 3.1.1 佳木斯联通公司用户细分现状30-31
• 3.1.2 佳木斯联通公司用户细分特征31-32
• 3.2 基于K-means算法的佳木斯联通公司数据业务用户聚类32-39
• 3.2.1 基于K-means算法用户聚类流程33-36
• 3.2.2 佳木斯联通公司数据业务用户聚类36-39
• 3.3 佳木斯联通用户聚类结果39-42
• 3.3.1 高价值用户39-40
• 3.3.2 中等价值用户40-41
• 3.3.3 低价值用户41-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第4章 基于用户价值的佳木斯联通数据业务计费系统优化方案43-50
• 4.1 基于高价值用户数据业务计费系统优化43-45
• 4.1.1 基于高价值用户语音流量固话捆绑式计费优化43-44
• 4.1.2 基于高价值用户流量固话捆绑式计费优化44-45
• 4.2 基于中等价值用户数据业务计费系统优化45-48
• 4.2.1 基于中等价值用户语音短信捆绑式计费优化45-46
• 4.2.2 基于中等价值用户流量短信捆绑式计费优化46-48
• 4.3 基于低价值用户数据业务计费系统优化48-49
• 4.3.1 基于低价值用户多语音零流量式计费优化48-49
• 4.3.2 基于低价值用户少短信多流量式计费优化49
• 4.4 本章小结49-50
• 第5章 佳木斯联通数据业务计费系统优化实施策略50-54
• 5.1 基于高价值用户计费系统优化实施策略50-51
• 5.1.1 用户角度50
• 5.1.2 企业角度50-51
• 5.2 基于中等价值用户计费系统优化实施策略51-52
• 5.2.1 丰富付费方式51
• 5.2.2 拓展套餐类别51-52
• 5.3 基于低价值用户计费系统优化实施策略52-53
• 5.3.1 优惠折扣52
• 5.3.2 用户体验52-53
• 5.4 本章小结53-54
• 结论54-55
• 参考文献55-59
• 攻读学位期间发表的学术论文59-60
• 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 廖锋;成静静;;电信运营商BOSS系统中内存数据库的应用研究[J];数据通信;2015年06期

2 程雅丽;;运维系统中计费模块的设计和实现[J];山西电子技术;2015年06期

3 张阳;何丽;朱颢东;;一种改进的K-means动态聚类算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2016年01期

4 曾蔚;;一种基于K-均值的用户行为聚类算法[J];绵阳师范学院学报;2015年08期

5 胡澳;裴峥;;K-Medoids和FCM融合聚类法语音信号分类的应用[J];济南大学学报(自然科学版);2016年01期

6 金天骄;;运营商大数据业务规划思路研究[J];互联网天地;2015年02期

7 吴晓波;陈小玲;李t熺，

本文编号：943450