基于聚类及粗糙集理论的房地产选址研究

发布时间：2017-10-20 02:40

  本文关键词：基于聚类及粗糙集理论的房地产选址研究

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【摘要】：房地产以其独有的长久性与不可移动性决定了它的强区域性。从各方需求来看:政府的城市规划、房地产商的地产投资以及最终的消费者都对房地产的第一考虑一定是区位。若房地产的选址不合理,不仅会给投资者造成那巨大的经济损失,从长远来看,不利于城市未来的整体规划及发展。因此,房地产开发项目的选址问题是关乎一个企业甚至一座城市能否可持续性发展的重要问题。在我国,房地产业真正火热起来的时间才短短十几年,关于房地产选址的理论研究较少。国内开发商在项目选址时,主观性较强,大多依靠直觉和经验来决定项目开发的地址,且忽视未来城市发展趋势,扩展方向,只注重对当前因素的考量。总结来说,缺乏科学理论的指导,选址考察因素不全是当前我国房地产业在选址决策中面临的主要问题。本文从国外关于城市发展理论开始研究,试图了解研究区域未来的发展趋势以及扩展方向,并以之为前提在大方向上为房地产投资者提供理论基础。然后以住宅类房地产为研究对象,总结先前学者关于影响房地产选址因素的研究经验,对17个外部选址因素进行分析。针对多个影响因素之间存在相互作用、相互影响的问题,将选取的因素进行量化,利用聚类分析对多个因素进行降维处理,以提取综合指标。然后利用粗糙集理论应用于确定指标权重,利用该理论以客观数据确定各综合因素对房地产选址的影响程度。最后以马鞍山市为例,分析城市发展趋势,收集影响房地产选址因素的相关数据,确定各因素的影响权重,综合评价各待选地块的整体情况,选取评价度最高的地块。
【关键词】：房地产选址 影响因素 量化 聚类分析 粗糙集理论
【学位授予单位】：安徽工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景与问题的提出9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究目的10
• 1.1.3 研究意义10-11
• 1.2 国内外房地产选址研究现状11-14
• 1.2.1 国外房地产选址研究现状11
• 1.2.2 国内房地产选址研究现状11-14
• 1.3 主要内容与技术路线14-16
• 1.3.1 主要内容14
• 1.3.2 技术路线图14-16
• 2 影响房地产选址的因素分析16-25
• 2.1 关于城市发展规划的相关理论16-22
• 2.1.1 同心圆理论16-17
• 2.1.2 扇形理论17-19
• 2.1.3 多核心理论19-20
• 2.1.4 实例分析20-22
• 2.2 房地产项目选址原则22
• 2.3 影响房地产选址因素22-25
• 2.3.1 国内外研究现状22-23
• 2.3.2 影响房地产选址的其它因素23-24
• 2.3.3 影响房地产选址因素总结24-25
• 3 聚类分析在因素提取中的应用25-38
• 3.1 影响房地产选址因素的量化及方法25-31
• 3.1.1 自然条件因素量化25-26
• 3.1.2 交通条件的量化26-27
• 3.1.3 基础设施的量化27-28
• 3.1.4 周边环境因素量化28-30
• 3.1.5 经济因素量化30-31
• 3.2 影响选址因素的量化总结31
• 3.3 聚类分析在多因素处理中的应用31-38
• 3.3.1 聚类分析的相关理论32-33
• 3.3.2 R型聚类对影响房地产选址因素的应用33-38
• 4 粗糙集理论在因素权重确定中的应用38-44
• 4.1 粗糙集相关理论38-39
• 4.1.1 粗糙集理论的发展38
• 4.1.2 粗糙集在数据处理中的优势38-39
• 4.1.3 粗糙集基础理论39
• 4.2 属性权重确定39-40
• 4.3 粗糙集在权重确定中的应用实例40-44
• 5 房地产选址实证研究44-58
• 5.1 马鞍山城市概况44-45
• 5.1.1 地理概况44
• 5.1.2 马鞍山城市规划概况44-45
• 5.2 选址实例45-57
• 5.2.1 背景45
• 5.2.2 研究区域45-46
• 5.2.3 影响房地产选址因素选择46-52
• 5.2.4 影响房地产选址因素的聚类分析52-54
• 5.2.5 影响房地产选址因素的权重确定54-55
• 5.2.6 数据的离散化及处理55-56
• 5.2.7 选址决策56-57
• 5.3 本章小结57-58
• 6 总结与展望58-59
• 6.1 全文总结58
• 6.2 未来展望58-59
• 参考文献59-62
• 致谢62-63
• 图清单63-64
• 表清单64-65
• 在校发表论文65

【共引文献】

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本文编号：1064825