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基于自回归模型的中国股票市场资金流量连续性研究——来自沪深主板股票的证据

发布时间:2017-11-21 03:05

  本文关键词:基于自回归模型的中国股票市场资金流量连续性研究——来自沪深主板股票的证据


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【摘要】:利用自回归模型,通过检验回归系数的显著性,统计沪深主板市场所有股票中资金流量具有显著连续性的比例。结果表明,主力资金显著性比例较高,超大单、大单和中单显著性比例较低。因此,对于市场整体而言,资金流量并不具有惯性,主力资金流量呈现一定的连续性,但是并不明显;对于超大单、大单和中单,股市资金流量基本不呈现连续性。
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;中国社会计算研究中心;
【基金】:教育部博士点基金(20110032110031) 国家自然科学基金重点项目(71131007;71271145)
【分类号】:F832.51
【正文快照】: 资金流量是指流入资金量与流出资金量之差,是一个重要的技术指标。若某只股票资金流为正,说明流入资金量大于流出资金量,存在超额需求;反之,则流入资金量小于流出资金量,存在超额供给。资金流量也可以作为对股票价格预测的依据。若资金流量持续为正,那么供大于求,股票价格会上

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 宋军;杨凌;程素芝;;基于引入技术指标的Elman网络的股市预测[J];甘肃科学学报;2007年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郭庆春;何振芳;李力;;神经网络在国内旅游人数预测中的应用[J];甘肃科学学报;2012年01期

2 刘华春;;基于Elman神经网络的股市决策模型[J];计算机应用;2009年S1期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 徐小飞;基于GLAR和ANN非线性集成模型的期铜价格预测研究[D];北方工业大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 孙丹,张秀艳;基于人工神经网络的股市预测模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年04期

2 侯木舟,韩旭里;基于MATLAB的神经网络在股市预测中的应用[J];系统工程;2003年02期

3 李素杰;申东日;陈义俊;李月英;;一种基于神经网络辨识的预测方法[J];甘肃科学学报;2006年02期

4 刘耦耕,李圣清,肖强晖;多层前馈人工神经网络结构研究[J];湖南师范大学自然科学学报;2004年01期

5 林杰,郭耀煌;用神经网络方法预测股票短期走势[J];西南交通大学学报;1998年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 虞关涛;;资金流量理论[J];中国金融;1989年08期

2 陈全明;社会资金流量的核算与分析[J];统计与决策;1998年10期

3 刘骏民;肖红叶;;以虚拟经济稳定性为核心的研究——全象资金流量观测系统设计[J];经济学动态;2005年03期

4 赵凤琦;;资金流量 企业之脉[J];中国酒;2008年11期

5 张R,

本文编号:1209434


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