股票的分类树

发布时间：2018-01-02 15:05

  本文关键词：股票的分类树　出处：《华东理工大学》2013年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 股票分类 相关系数 最小生成树 合成树

【摘要】：本文基于最小生成树算法研究股票市场的分类问题。首先根据股票的每日收盘价计算股票间的相关系数,将相关系数按一定的方法转化为欧式距离,然后采用Prim算法根据距离生成最小生成树以研究股票的聚类现象。按不同的步长和区间将静态的最小生成树拓展为动态最小生成树序列,发现动态最小生成树序列中,“长度／次数”这个指标,不随着步长的变化而变化的规律。本文提出了构造合成树的方法,以上证50指数成分股作为分析对象,得出成份股股票的合成树,发现合成树的聚类情况要优于Mantegna和Onnela构造的最小生成树。
[Abstract]:In this paper, the classification problem of minimum spanning tree algorithm research based on the stock market. Firstly, calculate the correlation coefficient between the stock according to the daily closing price of the stock, the correlation coefficient according to certain method into Euclidean distance, and then use the Prim algorithm based on clustering distance generate minimum spanning tree to research stock. According to the different length and interval minimum spanning tree static to the dynamic minimum spanning tree sequence, the dynamic minimum spanning tree sequence, the length / number "in the index, does not change with the variation of the step length is put forward in this paper. The method of making synthetic tree, the SSE 50 Index constituent stocks as the object of analysis, synthesis of tree stock that stocks found, clustering tree synthesis to minimum spanning tree is better than that of Mantegna and Onnela structure.

【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F830.91;O211.6

【共引文献】

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本文编号：1369723