基于大数据技术的P2P网贷平台风险预警模型

发布时间：2018-01-11 12:18

  本文关键词：基于大数据技术的P2P网贷平台风险预警模型　出处：《大数据》2015年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：近几年,我国P2P网贷行业在高速发展的过程中出现了大量的"失联跑路"事件。为此,基于P2P网贷及大数据相关概念的深入剖析,创新性地将平台的风险预警与大数据技术结合,通过对海量数据采集、Spark分布式平台计算、机器学习建模等大数据技术的整合,构建一个有效的P2P网贷平台风险预警模型。该模型在多维度风险评价指标的基础之上,可以实现对网贷平台风险的实时、精准、全面监测,从而有效降低平台集资诈骗、恶意跑路等恶意事件的发生频率,维护广大投资人的资金安全及社会稳定。
[Abstract]:In recent years, in the process of rapid development of P2P network loan industry in China, there have been a lot of "lost link running" events. Therefore, based on P2P network loan and big data related concepts in-depth analysis. Innovatively combine the risk early warning of the platform with the big data technology, and integrate the big data technology such as the Spark distributed platform computing, the machine learning modeling and so on. Based on the multi-dimensional risk evaluation index, the model can realize real-time, accurate and comprehensive monitoring of the risk of the network loan platform. It can effectively reduce the frequency of malicious events such as platform financing fraud, malicious running and so on, and maintain the fund security and social stability of the majority of investors.
【作者单位】： 北京金信网银金融信息服务有限公司;国网能源研究院;
【分类号】：F724.6;F832.4;TP311.13
【正文快照】： 1引言近几年,我国互联网金融发展十分迅速。一方面,互联网金融的发展可以很好地满足中小微企业、创新型企业及中低收入阶层个人的投融资需求,为“大众创新,万众创业”营造良好的资本环境;但另一方面,互联网金融在创新发展过程中也暴露出大量的问题及隐患。本文通过对其中的P2P

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本文编号：1409488