中国信贷结构与物价水平:基于遗传神经网络的研究

发布时间：2018-01-15 04:17

  本文关键词：中国信贷结构与物价水平:基于遗传神经网络的研究　出处：《金融理论与实践》2014年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在我国信贷扩张与通货膨胀联系紧密,而且独特的信贷结构对物价的影响也不可忽视,但是目前信贷结构对价格水平及经济增长的研究几乎空白。针对这一研究现状,将贷款分为生产性贷款和消费性贷款,采用遗传神经网络方法着重研究我国信贷结构与物价水平的关系。研究结果表明,生产性贷款对物价水平的影响小于消费性贷款的影响;但生产性贷款对经济增长的影响高于消费性贷款,这一结论表明信贷资金集中投向生产性领域和消费性贷款集中于住房领域体现了投资拉动与房地产业不仅影响物价水平,也对我国经济增长产生显著的影响,同时也从信贷的视角解释了"中国之谜"形成的原因。
[Abstract]:In China, credit expansion is closely related to inflation, and the influence of unique credit structure on prices can not be ignored. However, there is almost no research on the price level and economic growth in the credit structure at present. In view of this research situation, loans are divided into productive loans and consumer loans. The genetic neural network is used to study the relationship between credit structure and price level in China. The results show that the effect of productive loans on price level is less than that on consumer loans. But the impact of productive loans on economic growth is higher than consumer loans. This conclusion shows that the concentration of credit funds in productive areas and consumer loans in the housing sector reflects the investment pull and real estate not only affect the level of prices, but also have a significant impact on the economic growth of China. At the same time, from the perspective of credit, it explains the reasons for the formation of China's enigma.
【作者单位】： 河南大学应用经济学博士后流动站;中国人民银行郑州中心支行;
【分类号】：F832.4;F726;F224
【正文快照】： 一、引言改革开放以来,中国出现了“超额”货币供应与低物价水平并存的现象。而在通胀压力的背后,一方面由产能过剩导致的部分行业价格持续低迷,另一方面资产价格出现了剧烈波动和快速上涨,对此仅从货币供给解释和认识显然是不够的。事实上,我国以银行信贷为主的间接融资结构

【参考文献】

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4 张军;;中国的信贷增长为什么对经济增长影响不显著[J];学术月刊;2006年07期

5 刘磊;;基于遗传神经网络的指数跟踪优化方法[J];系统工程理论与实践;2010年01期

【共引文献】

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9 黄虎;我国银行信贷对经济增长的影响研究[D];中南大学;2009年

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【二级参考文献】

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本文编号：1426752