我国房地产市场风险预警系统选择——基于二元选择模型的分析

发布时间：2018-01-16 23:24

  本文关键词：我国房地产市场风险预警系统选择——基于二元选择模型的分析　出处：《企业经济》2014年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：本文在总结国内外房地产风险预警研究的基础上,论述了二元选择模型在预警房地产市场风险中的适应性,并利用我国内陆31个省市自治区1999-2012年的面板数据,对房地产市场风险预警指标的选择进行实证分析。probit模型和logit模型结果均显示:我国房地产市场风险初现,土地价格、房地产投资占固定投资的比重及房地产开发贷款额这三个指标较好地吻合了房地产市场的风险,而实际利率和房价增长率比国内生产总值的增长率对房地产市场风险没有明显的拟合作用。
[Abstract]:On the basis of summarizing the research of early warning of real estate risk at home and abroad, this paper discusses the adaptability of binary selection model in early-warning real estate market risk. And use the panel data of 31 provinces and autonomous regions of inland China from 1999 to 2012. Real estate market risk early warning index selection empirical analysis. Probit model and logit model results show that: China's real estate market risk emerging, land prices. The ratio of real estate investment to fixed investment and the loan amount of real estate development are in good agreement with the risk of real estate market. But the real interest rate and the house price growth rate have no obvious fitting function to the real estate market risk than the GDP growth rate.
【作者单位】： 河南职业技术学院基础部;
【基金】：河南省科技攻关计划项目“房地产市场风险预警系统研究——以郑州市为例”(批准号:122102310606)
【分类号】：F224;F299.23
【正文快照】： 一、引言我国商品房价格经历了10多年的快速上涨,房地产市场的发展似乎走到关键点。2002年北京市商品房均价为4737元/平方米,但2013年7月份已逼近20,000元/平方米,目前仍处于缓慢上涨周期,丝毫没有停下脚步的意思。房地产泡沫破灭将会对社会经济产生致命的打击,构建适合我国房

【共引文献】

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