城市住房价格时空间特征及其影响因素研究

发布时间：2018-03-29 10:38

  本文选题：城市规模　切入点：经济增长　出处：《经济地理》2014年04期

【摘要】：首先利用ArcGIS分析广东省住房价格的时空间变化特征,进而采用2005—2010年城市用地与扩张、人口增长、经济增长、城市规模、市场政策、环境特征等方面的面板数据,利用固定效应模型对省内21个地级市城市商品住宅价格进行多元回归,分析住房价格的影响因素。结果表明:广东省住房价格呈现强烈的时间、空间变异;城市土地扩张和人口增长、经济增长和城市规模对住房价格有显著的影响,但作用强度和显著度存在差异;时间固定效应表明调控政策对调控住房价格的作用在降低。最后提出保障房地产健康发展的对策。
[Abstract]:Firstly, using ArcGIS to analyze the temporal and spatial characteristics of housing prices in Guangdong Province, and then using panel data of urban land use and expansion, population growth, economic growth, urban scale, market policy, environmental characteristics and so on from 2005 to 2010. The fixed effect model is used to carry out multivariate regression to the commodity housing price of 21 prefectural cities in the province, and the influencing factors of the housing price are analyzed. The results show that the housing price in Guangdong Province shows a strong temporal and spatial variation. Urban land expansion and population growth, economic growth and urban scale have a significant impact on housing prices, but there are differences in the intensity and significance of the effects. Time fixed effect indicates that the effect of regulation and control policy on housing price is decreasing. Finally, the countermeasures to ensure the healthy development of real estate are put forward.
【作者单位】： 北京大学城市与环境学院;北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院;
【分类号】：F293.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1680766