投资者情绪指数的构建研究——基于偏最小二乘法
本文选题:投资者情绪 切入点:偏最小二乘法 出处:《金融理论与实践》2014年07期
【摘要】:投资者情绪的测度问题一直是行为金融学研究的重点也是难点之一。目前,较为流行的投资者情绪测度方法是采用主成分分析法选取单个指标来构建投资者情绪综合指数,但由于主成分分析法存在的弊端,可能导致其构建的综合指数精度不高。基于此,研究采用偏最小二乘法(PLS)来重新构建投资者情绪综合指数,并与主成分分析法构建的综合指数进行比较,结果发现采用PLS法构建的投资者情绪指数的效果要优于主成分分析法构建的投资者情绪指数。
[Abstract]:The measurement of investor sentiment has always been the focus of behavioral finance and one of the difficulties.At present, the popular method of investor sentiment measurement is to select a single index by principal component analysis (PCA) to construct the comprehensive index of investor sentiment. However, due to the disadvantages of PCA, the precision of the index may not be high.Based on this, the partial least square method (PLS) is used to reconstruct the comprehensive index of investor sentiment, which is compared with the composite index constructed by principal component analysis (PCA).The results show that the effect of investor sentiment index constructed by PLS method is better than that constructed by principal component analysis method.
【作者单位】: 东北财经大学应用金融研究中心;中国证券监督管理委员会大连监管局;
【基金】:国家自然科学基金项目“基于投资者结构和行为的资产定价理论与经验研究”(项目批准号:71171036)
【分类号】:F830.91
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,本文编号:1696092
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