基于复杂网络的我国银行共同贷款关系网络研究

发布时间：2018-05-16 20:12

  本文选题：复杂网络 + 社会网络分析法　； 参考：《财贸经济》2014年03期

【摘要】：本文利用银行对上市公司信用贷款的2一模数据构建我国银行共同贷款关系网络,从复杂网络视角利用社会网络分析法对该网络的拓扑结构特征进行分析,并分析其隐含的经济含义。中心性检验表明,银行共同贷款关系网络的权力大致排序为国有商业银行、全国性股份商业银行、政策性银行、城市商业银行;关联性分析表明,我国银行共同贷款关系网络具有明显的小世界特性;核心一边缘检测表明,处于核心区域的银行主要是国有商业银行,其他银行则构成了边缘区域;关系数据的相关性和回归分析表明,我国银行共同贷款关系网络的形成与注册地、银行性质、银行盈利能力有关,而与银行贷款的风险水平不相关。
[Abstract]:In this paper, we use the two-to-one model data of bank credit loan to construct the network of mutual loan relationship between banks in China. From the perspective of complex network, we use the social network analysis method to analyze the topological characteristics of the network. And analyze its implied economic meaning. The centrality test shows that the power of the network of common loan relationships of banks is roughly ranked as state-owned commercial banks, national shareholding commercial banks, policy banks, urban commercial banks, and the correlation analysis shows that, The core edge detection shows that the banks in the core area are mainly state-owned commercial banks, while other banks constitute the marginal areas. The relationship data correlation and regression analysis show that the formation of the bank mutual loan relationship network in China is related to the place of registration, the nature of the bank, the profitability of the bank, but not to the risk level of the bank loan.
【作者单位】： 渤海大学金融系;东北财经大学;
【基金】：教育部人文社会科学基金项目“金融错配演化机制的系统动力学仿真、模拟及优化策略研究”(13YJC790202)
【分类号】：F832.4;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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