我国上市公司信贷议价能力测度——基于双边随机边界模型的分析

发布时间：2018-09-01 11:23

【摘要】：基于我国上市公司的贷款数据,本文应用双边随机边界模型实证测度了上市公司信贷市场上借贷双方的议价能力。全部样本分析结果表明:所有权结构、股权激励、政策性贷款情况、财务状况等因素影响双方议价能力,且平均而言银行议价能力强于上市公司。进一步分析发现,国有控股企业的议价能力整体上强于私人控股上市公司。因此一方面企业应提高自身业绩,发送优质信号以获得更强的贷款议价能力;另一方面,政府也应进一步营造不同所有制企业之间的公平竞争环境,以鼓励私有经济发展。
[Abstract]:Based on the loan data of listed companies in China, this paper uses the bilateral stochastic boundary model to measure the bargaining power of both lenders and borrowers in the credit market of listed companies. The results of all sample analysis show that ownership structure, equity incentive, policy loan situation, financial situation and other factors affect the bargaining power of both parties, and on average, the bargaining power of banks is stronger than that of listed companies. Further analysis shows that the bargaining power of state-controlled enterprises is stronger than that of private-holding listed companies. Therefore, on the one hand, enterprises should improve their own performance and send high quality signals to obtain stronger bargaining power of loans; on the other hand, the government should also create a fair competition environment among enterprises with different ownership to encourage the development of private economy.
【作者单位】：南开大学经济学院;
【基金】：国家社科基金重大项目(项目批准号12&ZD198) 辽宁省社会科学规划项目(项目号:L11CJY037)资助
【分类号】：F832.4;F276.6

【参考文献】

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【共引文献】

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