基于小世界效应的中国矿业上市公司关联性研究

发布时间：2018-10-22 07:04

【摘要】：本文利用复杂网络以小世界效应为视角研究我国矿业上市公司之间的关联性,通过对所选取的125家矿业上市公司进行相关分析,以矿业上市公司为节点,根据两个矿业上市公司是否有相同的主营产品来构建是否有边的关系来构建模型。通过计算和分析平均最短路径和聚集系数而获得相关数据。实验结果表明网络图具有明显的小世界效应特征,存在高度的聚类性,因此得出矿业上市公司的关联性很强,彼此之间具有相互影响和相互作用的结论。
[Abstract]:In this paper, we use the complex network to study the relevance of the mining listed companies in China from the perspective of small-world effect. Through the correlation analysis of 125 mining listed companies, we take the mining listed companies as the nodes. The model is constructed according to whether the two listed mining companies have the same main products or not. The relevant data are obtained by calculating and analyzing the average shortest path and aggregation coefficient. The experimental results show that the network chart has the characteristics of small world effect and high clustering. Therefore, it is concluded that the mining listed companies have strong correlation and mutual influence and interaction.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)外国语学院;中国地质大学(北京)人文经管学院;中国地质大学(北京)资源环境管理实验室;国土资源部资源环境承载力评价重点实验室;
【基金】：教育部人文社会科规划基金项目资助(编号:10YJA630001) 国家自然科学基金项目资助(编号:71173199) 中央高校基本科研基金项目资助(编号:2-9-2013-04)
【分类号】：F426.1;F832.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2286448