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基于粗糙集的商业地产选址研究

发布时间:2017-03-30 03:08

  本文关键词:基于粗糙集的商业地产选址研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着我国经济的快速发展,城市化进程不断加快,房地产业逐步成为国民经济的主导产业之一,全国各地掀起兴建购物中心、商业街等商业地产的热潮。不仅国内的房地产开发商投入开发商业地产的大军,国外的商业巨头也纷纷进驻国内,使商业地产竞争变得异常激烈,商业地产成为社会各界关注的焦点。但是,商业地产开发大都是拿地、建设、招商,关于商业地产选址的理论研究相对滞后,在此背景下,对商业地产选址理论进行研究就显得尤为重要。本文针对商业地产选址这一重要问题,在前人研究的基础上,创造性的将粗糙集的概念引入商业地产选址评价体系中,粗糙集具有依据观察、测量得到的无法量化结果而进行分类的能力,较好地解决了商业地产选址部分指标模糊性、不可直接量化的问题,同时为相关选址评价研究提供了新的模型。本文主要研究内容与成果包括:(1)建立商业地产评价指标体系。由于经济社会的快速发展,影响商业地产选址的因素也在不断变化,至今还没有系统和权威的商业地产选址评价指标体系出现。各位研究者建立评价指标体系时,为了较全面地对商业地产选址进行评价,大都选取大量的评价指标,难免出现指标冗余,从而加大了评价的工作量,降低了评价的准确性。本文针对商业地产评价指标体系构建中的不足,尝试将粗糙集理论引入商业地产评价指标体系构建工作,利用粗糙集属性约简思想,删除冗余指标,精简和优化商业地产选址评价的指标体系。(2)构建商业地产选址评价模型。在商业地产选址评价方法选择方面,主观评价法在指标权重的确定上依靠专家打分来决定,主观性太强。客观评价方法不存在主观确定权重的问题,但是大部分评价方法仍然无法对评价指标体系进行约简。本文构建一种基于粗糙集的商业地产评价模型,利用粗糙集理论中的属性重要度思想,确定指标权重,克服主观评价方法依赖研究领域先验知识支持的缺陷。
【关键词】:土地经济 商业地产 选址 粗糙集
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.23
【目录】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-9
  • 第一章 绪论9-16
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 研究意义9-10
  • 1.2.1 理论意义9-10
  • 1.2.2 实践意义10
  • 1.3 国内外研究现状10-14
  • 1.3.1 选址影响因素研究10-11
  • 1.3.2 选址方法研究11-14
  • 1.4 研究内容和技术路线14-16
  • 第二章 研究基础16-20
  • 2.1 商业地产的概念与特征16-17
  • 2.1.1 商业地产的定义16
  • 2.1.2 商业地产的特点16-17
  • 2.2 商业地产选址的主要理论综述17-20
  • 2.2.1 竞租理论17-18
  • 2.2.2 集聚理论18-19
  • 2.2.3 市场区位论19-20
  • 第三章 商业地产选址评价指标体系的初建20-26
  • 3.1 商业地产选址的影响因素分析20-23
  • 3.1.1 宏观条件20-21
  • 3.1.2 区域条件21-22
  • 3.1.3 自身条件22-23
  • 3.2 商业地产选址评价指标体系的设计23-26
  • 第四章 基于粗糙集的商业地产选址评价模型构建26-35
  • 4.1 粗糙集理论应用现状26-28
  • 4.1.1 粗糙集理论应用现状26-27
  • 4.1.2 粗糙集的优势27-28
  • 4.2 粗糙集的基本概念28-29
  • 4.2.1 知识与知识库28-29
  • 4.2.2 知识的约简29
  • 4.2.3 粗糙集的属性重要性29
  • 4.3 基于粗糙集的商业地产选址评价模型29-35
  • 4.3.1 基于粗糙集的商业地产选址评价模型构建29-30
  • 4.3.2 基于粗糙集的商业地产选址评价模型详解30-35
  • 第五章 基于粗糙集的商业地产选址评价实证研究35-55
  • 5.1 研究对象概述35-38
  • 5.1.1 奥特莱斯简介35-36
  • 5.1.2 奥特莱斯选址特点36-37
  • 5.1.3 备选方案区位分析37-38
  • 5.2 指标数据的收集38-46
  • 5.2.1 定量指标的收集38-40
  • 5.2.2 定性指标的收集40-46
  • 5.3 基于粗糙集的商业地产选址评价模型的实证分析46-53
  • 5.3.1 选址评价信息表的设定46
  • 5.3.2 连续属性离散化46
  • 5.3.3 指标集约简46-50
  • 5.3.4 指标权重赋值50-52
  • 5.3.5 计算综合评价值52-53
  • 5.4 评价结果分析53-55
  • 结论55-57
  • 结论55
  • 讨论55-57
  • (1)本文的创新点55
  • (2)存在的不足55-57
  • 参考文献57-60
  • 附录I60-63
  • 攻读学位期间取得的研究成果63-64
  • 1、参与的实践项目63
  • 2、发表的学术论文63-64
  • 致谢64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 黄子墨;;基于系统方法对城市房地产选址决策问题的理论研究与实证分析——以杭州市为例[J];北方经济;2012年08期

2 王敏晰;李新;;基于粗糙集方法的国家高新区主导产业选择模型[J];商业研究;2010年01期

3 罗欣;;奥特莱斯的本土化创新[J];纺织导报;2011年02期

4 王洪庆;;基于粗糙集的产业集群竞争力评价研究——以绍兴纺织产业集群为例[J];经济经纬;2009年03期

5 杨文源;周栩;秦真龙;;基于灰色模糊评价的商业地产选址决策[J];价值工程;2011年28期

6 殷英;杞娴;张同全;;一种新型的选址问题(英文)[J];昆明理工大学学报(理工版);2008年03期

7 臧红岩;;基于Rosetta的粗糙集神经网络在风机故障诊断中的应用[J];可编程控制器与工厂自动化;2011年05期

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 M&D投资咨询有限公司董事 苏广平;[N];第一财经日报;2009年


  本文关键词:基于粗糙集的商业地产选址研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:276064

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