基于贝叶斯模型平均方法的中国房地产价格影响因素实证研究

发布时间：2017-03-30 20:13

  本文关键词：基于贝叶斯模型平均方法的中国房地产价格影响因素实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,我国房地产市场经历了前所未有的快速发展阶段,房地产业俨然已成为国民经济的重要产业。但在房地产市场持续繁荣过程中,房地产价格也一路攀升,在一定程度上超出普通家庭的购房能力,高房价对我国经济的健康发展和人们群众生活的安定都带来了众多负面影响。房地产价格持续上涨已成为学术界和实务界关注的焦点问题,研究房地产价格究竟受哪些因素的影响不仅具有现实意义,而且非常紧迫。然而,国内学者们运用不同方法得到的研究结论不尽相同,其原因是这些经验研究皆依赖单一模型,容易受模型设置、变量选取等方面的干扰,进而忽略了模型的不确定性问题,这将使我们无法全面、准确和有效识别影响我国房地产价格的诸多因素的重要性。目前,我国房地产价格影响因素研究中的模型不确定性问题尚未有人关注,本文尝试在这方面有所贡献。本文的目标是基于模型不确定性的视角来实证研究我国房地产价格的影响因素。为了更好的理解本文经验研究中变量的选取以及计量方法的选择,本文首先对有关房地产价格影响因素的文献作了评述,同时也对本文所用的贝叶斯模型平均(BMA)方法有关的文献进行梳理。然后,为了凸显本文经验研究的必要性,还对我国房地产价格的现状作了分析。最后,本文摒弃人为事先设定模型及变量对房地产价格进行解释的传统,考虑了模型的不确定性,采用BMA方法并使用我国30个省(区)2002-2013年面板数据,对可能影响我国房价的诸多因素的重要性进行了识别和检验,接着从两个方面检验了BMA方法在解决模型不确定性问题上的有效性,对于这些有效的实证结果,本文均提供了可能的解释。本文的实证研究表明,运用BMA方法有效解决了模型不确定性问题,使得研究结论科学可靠。结果发现,在可能对我国房价产生影响的5个层面中的19个指标中,需求层面的人口密度、失业率、消费者收入水平和收入差距,供给层面的房屋竣工面积、房地产投资额、土地价格和建筑成本,经济发展层面的物价水平和产业结构合理化,政策层面的信贷政策、税收政策和土地政策,以及其他层面中的心理预期等14个解释变量的后验概率均超过20%,它们是影响现阶段我国房价的重要因素;而余下的经济增长、人口老龄化、产业结构升级、城镇化率以及利率政策等5个解释变量的后验概率均远低于20%,意味着它们尚不能成为影响现阶段我国房价的主导因素。这些结果在一定程度上能够包容现有众多国内学者采用单一模型所得到的不同甚至相反的研究结论。此外,虽然我国正处于人口老龄化和城镇化的背景之下,但本文并没有发现人口老龄化和城镇化对我国房价产生重要影响的证据。
【关键词】：房地产价格 影响因素 模型不确定性 贝叶斯模型平均方法
【学位授予单位】：安徽财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 内容摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 第一节 研究背景及意义9-11
• 一、研究背景9-10
• 二、研究意义10-11
• 第二节 相关概念界定11-12
• 一、房地产市场11
• 二、房地产价格11-12
• 第三节 研究目标与内容12-14
• 一、研究目标及思路12-13
• 二、研究内容13-14
• 第四节 本文创新之处14-15
• 第二章 相关文献综述15-30
• 第一节 房地产价格影响因素的理论研究综述15-17
• 一、国外理论研究15-16
• 二、国内理论研究16-17
• 三、理论研究评论17
• 第二节 房地产价格影响因素的经验文献综述17-27
• 一、国外经验研究17-21
• 二、国内经验研究21-26
• 三、经验研究评论26-27
• 第三节 贝叶斯模型平均方法的相关文献综述27-30
• 一、国外研究综述27-28
• 二、国内研究综述28-29
• 三、文献评论29-30
• 第三章 我国房地产价格现状分析30-36
• 第一节 房地产价格发展现状分析30-33
• 一、房价总体呈上涨趋势30-31
• 二、房价收入比总体偏高31-32
• 三、房价存在区域差异性32-33
• 第二节 房价过度波动的影响分析33-35
• 第三节 本章小结35-36
• 第四章 房地产价格影响因素的实证分析36-59
• 第一节 引言36-37
• 第二节 模型、方法和数据37-47
• 一、模型设定和估计方法37-40
• 二、样本变量和数据说明40-47
• 第三节 估计结果及有效性检验47-52
• 一、估计结果描述47-49
• 二、模型有效性检验49-52
• 第四节 估计结果分析52-58
• 一、高重要性因素的结果分析53-56
• 二、低重要性因素的结果分析56-58
• 第五节 本章结论58-59
• 第五章 总结59-64
• 第一节 主要研究结论59-60
• 第二节 相关政策建议60-63
• 一、需求层面建议60-61
• 二、供给层面建议61-62
• 三、经济层面建议62
• 四、政策层面建议62
• 五、其他层面建议62-63
• 第三节 本文研究不足及展望63-64
• 参考文献64-72
• 致谢72-73
• 在读期间科研成果73

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