基于HPM和SAR的多层住宅特征价格研究

发布时间：2020-09-22 17:05

　　 随着我国房地产市场的发展和成熟，住宅的价格受哪些因素的影响，成为越来越多的学者关注的问题住宅价格问题既会对居民的生活产生影响，也会影响城市经济的发展因为住宅作为一种商品具有异质性，住宅的不同特征对住宅也会产生不同程度的影响，国内外的学者开始从特征价格的角度去研究住宅的价格影响因素，笔者在前人研究的基础上，以广州市中心城区的多层住宅为研究对象，对广州市多层住宅价格的影响因素进行了实证方面的分析研究 本文是根据广州市住宅价格的特点，运用hedonic价格模型对广州市多层住宅价格的一些主要影响因素进行了分析，计算出多层住宅影响因素的特征价格本文对广州市多层住宅价格中的几类的影响因素ξ自身属性因素邻里因素区位因素ο进行定量研究，验证了Hedonic价格模型在广州多层住宅市场中应用的合理性，并进一步运用空间自回归模型ξSARο对hedonic价格模型进行了改进，使研究的结论更加准确 本文的研究目的是致力于解释广州市多层住宅影响因素的特征价格，研究结论对购房者在不同影响因素的选择问题上有一定的指导作用，避免决策的失误；对开发商合理定价提供一定的参考；对政府制定商品住宅指导价格也有一定的帮助
【学位单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F293.3;F224
【部分图文】：

30图 4-1 交易楼盘样本空间分布Fig.4-1 Spatial distribution of trading Property sample根据楼盘名称和地址，利用 GIS 技术，我们量算了有效数据中的所有多层住宅的区位特征变量——距离广州市省市一级小学 省市一级幼儿园 三甲医院 白云山/珠江/公园以及地铁站的直线距离 4.2 研究数据的处理在本章第一节交代了数据的获取途径，在本节将具体阐述多层住宅成交数据的修正以及多层住宅的特征变量如何量化

【参考文献】

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本文编号：2824681